2019年10月26日
机器学习--线性回归算法的原理及优缺点
摘要： 一、线性回归算法的原理 回归是基于已有数据对新的数据进行预测，比如预测股票走势。这里我们主要讲简单线性回归。基于标准的线性回归，可以扩展出更多的线性回归算法。 线性回归就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系，这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。 线性回归的模型形如： 线性回归 阅读全文
posted @ 2019-10-26 23:30 泰初 阅读(33406) 评论(0) 推荐(2) 编辑