11 2018 档案
摘要：一、MNIST数据集读取 one hot 独热编码独热编码是一种稀疏向量，其中：一个向量设为1，其他元素均设为0.独热编码常用于表示拥有有限个可能值的字符串或标识符优点： 1、将离散特征的取值扩展到了欧式空间，离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点 2、机器学习算法中，特征之间距离的计算或相似度的
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摘要：一、根据波士顿房价信息进行预测，多元线性回归+特征数据归一化 二、根据波士顿房价信息进行预测，多元线性回归+特征数据归一化+可视化 三、根据波士顿房价信息进行预测，多元线性回归+特征数据归一化+可视化+TensorBoard可视化 ———网易云课堂《深度学习应用开发Tensorflow实践》学习记录
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摘要：from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup as bs import re import codecs import jieba #分词包 import numpy #numpy计算包 import pandas as pd #分词用到 import matplotlib.pyplot as plt #绘图包 imp...
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摘要：from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup as bs import re import codecs import jieba #分词包 import numpy #numpy计算包 import pandas as pd #分词用到 import matplotlib.pyplot as plt #绘图包 imp...
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摘要：from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup as bs #爬取豆瓣最受关注图书榜 resp = request.urlopen('https://book.douban.com/chart?subcat=I') html_data = resp.read().decode('utf-8') #转化为BeautifulSou...
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摘要：from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup as bs #爬取豆瓣最受关注图书榜 resp = request.urlopen('https://book.douban.com/chart?subcat=I') html_data = resp.read().decode('utf-8') #转化为BeautifulSou...
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摘要：import requests #requests模块用于HTTP请求 import codecs #codecs模块用于文件操作 from bs4 import BeautifulSoup #beautifulSoup库用于对html代码进行解析 #要爬取的地址 URL="https://book.douban.com/top250" #user-agent,模仿浏览器，防止被目...
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摘要：import requests #requests模块用于发送HTTP请求 import json #json模块用于对JSON数据进行编解码 #新建数组用于存放多个电影数据 movielist=[] #浏览器演示json crawlSite="https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters" #像豆瓣发送请求并得到响应 res ...
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摘要：例题一：猜数游戏。在程序中预设一个0~9之间的整数，让用户通过键盘输入所猜的数，如果大于预设的数，显示“遗憾，太大了”；小于预设的数，显示“遗憾，太小了”，如此循环，直至猜中该数，显示“预测N次，你猜中了！”，其中N是用户输入数字的次数。 例题二：改编例一，让计算机能够随机产生一个预设数字，范围在0
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摘要：跟着网易云课堂上面的免费公开课深度学习应用开发Tensorflow实践学习，学到线性回归这里感觉有很多需要总结，梳理记录下阶段性学习内容。 题目：通过生成人工数据集合，基于TensorFlow实现y=2*x+1线性回归 使用Tensorflow进行算法设计与训练的核心步骤 （1）准备数据 （2）构建
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