日行千里，全凭“车”况，为什么我们要升级平台

日行千里，全凭“车”况，为什么我们要升级平台

历经一个半月的时间，不管是叫工业互联网平台还是叫工业大数据平台，从1.0版本升级到2.0版本，升级部分包括：客户端（网关）、服务端（数据接收、数据处理、计算服务）、底层数据库结构、WEB业务系统、WEB API接口和手机APP（Android和IOS）等。很早就想对整体框架进行重构，碍于人力不能专一攻关，一直搁置到现在。尽管升级后还存在一些问题，但是就技术基础来讲，会支持更大的业务发展空间。

对于体系化、标准化建设的系统任何一个节点的问题都有可能引发系统性问题，牵一发而动全身，要从系统工程思维和角度解决问题。作为技术人员，对于框架的升级要有推倒重来的勇气，涅盘重生，从而达到永生。任何事情，亦如此。

把工业互联网（工业大数据）平台定位为云端操作系统，可以讲IAAS、PAAS、SAAS、公有云、私有云、混合云和工业APP等，但是要具备操作系统的基本特性，例如：即插即用、所见即所得；操作系统的镜像，很方便的“安装”部署。对于兼容工业协议困难、缺少机理模型、缺少工业APP等，要进行整体考虑，不能以点代面。有人说这个重要，有人说那个重要，在系统工程和体系化建设过程中任何一个节点都同等重要，不能割裂开看问题。提供IAAS资源的、做C/S软件的、有模型的、有业务系统APP的，就宣传自己是做工业互联网平台是不合适的。对于我们升级平台的目的，就是更好的支持将来云端操作系统的建设，但是要做好基础建设。

一．本次平台升级主要解决的问题

彻底解决网关层采集数据和传输数据的稳定性和效率。
解决云端数据交互中心后台配置存储到数据库，以更好的支持将来与WEB的交互以及分布式部署。
解决数据存储建模结构，从通讯协议到数据存储更好的支持业务数据和离散数据。
解决数据迁移过程中，行云历史数据库（Hadoop）关键字不兼容而引发的效率问题。
解决数据迁移过程中，造成数据丢失的问题。
解决WEB业务端和手机APP端开发业务标准化、便捷化的问题。

二．各部分简单介绍

1.系统框架

对大数据平台的整个体系进行了完善和重构，主要解决历史遗留的主要问题，例如：数据建模与行云的兼容性问题、数据中间件集成的问题、数据存储结构问题、客户端性能和功能问题、业务系统的问题等等，因为是体系化、标准化建设，涉及到整体的改动。此次平台重构相当于从1.0版本升级到2.0版本，具备很好的兼容性和扩展性，方便以后开发业务，例如：数据分析和挖掘、AI算法等。

2.网关（客户端）重构

以前的客户端遗留问题包括：（1）结构的解耦较差，从而成造成扩展性较差。（2）运行时，内存一直增加，造成不稳定因素。（3）采集数据方式单一，只支持高炉数据的转换。等等。现在从框架结构整体重构，主要解决上述4个主要问题，现在支持业务数据采集和转换、OPC数据采集，完全通过界面配置。在ServerSuperIO基础上开发。