回顾工作经历，工业“大数据”是发展的必然吗？

       10多个年头的工作经历是我人生中巨大的财富，从设备生产干起；到一线的设备安装、调试等实施；到软件开发，以及带领团体和项目的实施；再到现在的工业大数据平台的搭建工作。有技术方面的精进，包括自己开源的作品；也有售前、市场等商务方面的接触和敏感度；同时也在不断观察小企业发展的生态环境，从占领市场先机再到逐步走向下坡路的整个过程。在这期间，在关注工业领域新变化的同时，也在思考未来的发展趋势。
       刚参加工作的时候，工业现场的人员要亲自去抄写仪表上显示的数据信息，简称：人工抄表；随着调制解调技术的发展，有些企业抓住了技术的变革，利用该技术把仪表的数据通过线路传输到电脑端实时显示，尽管传输速率很低，当时电脑的操作系统是刚刚要流行起来的Win98，当然有些企业的软件还运行在DOS环境下；随后互联网技术逐步发展起来，工业现场也开始应用网线和光纤，形成局域网。在这波浪潮中，抓住电脑端发展的企业基本都生存了下来，还只停留在卖设备的企业逐渐被历史淘汰，有些已然变成僵尸企业。
       4年前干过“E服务”的平台建设，当时“物联网”、“大数据”、“云平台”等概念还没有流行起来。那么我们为什么要干类似云的“E服务”？原因很简单，你是卖设备的企业，只拥有设备资源；你不仅是卖设备的，还是电脑端的软件企业，那么你不仅能整合自己家的设备，还有整合其他企业设备资源的能力；这些年IT技术的极速发展，并且慢慢突破边界传导，企业在发展的过程中是在不断的整合资源，我们又具备了大规模物联、大规模存储、大规模并行计算等能力，所以从电脑端向云端发展也是必然的趋势，相比设备向电脑端连接过度需要更长的时间。
       我们暂且把这种云端平台叫“大数据”，它本身是一个概念，相当于一个瓶子，装什么酒由你自己决定。不过说实在的，现在“大数据”这个词有些泛滥，或者已经叫”烂“了，从一开始别人说出”大数据“的新奇感觉，到现在的木然。即正常，又不正常：正常的是融入了我们的生活，不正常的是不是所有”大数据“都落地可实施，并且每个人的理解千差万别。现在大家对”大数据“的理解，有的侧重物联网、有的侧重存储、有的侧重计算、有的侧重模式或商业......等等，现在明显有一种趋势是概念教条化，而细分行业之间的情况差异很大，而就概念讨论的泛化交流，实际造成了相互理解的巨大差异。
      不管怎么说，”大数据“需要体系化建设，而不是仅仅聚焦某一点，物联整合资源的能力、大规模存储的能力、数据计算分析的能力、商业模式的问题等等。我认为决定”大数据“建设是否能够成功有四要素质：1.思维模式是否转变，企业的高层到底层的员工是否授受了这种思维，决定了尝试定新鲜事物的执行力；客户的是否接受了这种思维，决定了将来我们的市场潜力有多大，这是一个时刻在变化的量。2.是否能够解决现实痛点，这是做一切事情的核心问题，所谓的”大数据“平台能够给用户解决什么实际问题、带来哪些实际利益。3.是否落地可实施，主要涉及到公司的人员团体能力，在一个公司出现新鲜的事物，如果把它视作生产力的发展，那么必定会影响生产关系的改变，也就是公司的人员组织结构的改变，以适应新事物的发展。4.是否能够实现增值，决定了是否能够在原有产品体系下实现提升和突破，并且实现最终的营利。
      有了”大数据“平台我们就高枕无忧了吗？这取决于两方面：1.技术体系和业务的突破，能否成为某个行业或领域的专家。2.新技术的发展对于这种模式的冲击，这是一种必然，但是短时间内没有这个预期。
      最近汉诺威工业博览会闭幕，也将引领未来5-10年的发展趋势。中国这10年间发生了巨大的变化，面对新的契机，要么苟且生存，要么实现超越。
 
posted @ 2017-05-08 19:46  iNeuOS工业互联网系统  阅读(802)  评论(0)  编辑  收藏  举报