随笔分类 - python
自用的python库版本
摘要：python 3.11.9 aiofiles 24.1.0 aiohttp 3.10.5 aioredis 2.0.1 beautifulsoup4 4.12.3 celery 5.4.0 cffi 1.16.0 curl_cffi 0.7.1 ddddocr 1.5.5 Django 5.0.3
python中的枚举函数enumerate
摘要：# pytho中的enumerate()函数 # enumerate(sequence, [start=0])，其中sequence是一个可迭代序列，start是一个可选参数，表示序列下标的起始位置 # 这个函数可以用来遍历一个可迭代对象（如列表、元组、字符串）中的元素及其索引，并返回一个enume
python中的zip函数
摘要：a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k'] b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # zip函数需要传入迭代器,返回一个是zip对象,也是一个迭代器,内部的元素是元组形式 new_zip =
python中正则模块
摘要：import re # 1. findall() 匹配字符串中所有符合正则的字符串，并返回一个列表 result_list = re.findall(r"\d+", "我的手机号是13812345678，我的QQ号是456789123") print(result_list, type(result
ptyhon替换名字中的特殊字符
摘要：# 如果名中存在 \ / : * ? " < > | 中的一个字符，则替换为：(中文冒号) name = '第二十章\t剧中罪案：教训' illegal_chars = ['\\', '/', ':', '*', '?', '"', '<', '>', '|', '\t'] for char in
DRF学习
摘要：DRF 安装 pip install djangorestframework 注册 在settings.py中进行注册 INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] DRF简单使用 models模型数据 from django.db import models
anaconda换源
摘要：anaconda镜像源下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 配置anaconda的国内源 清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.
python基础理论小总结
摘要：1. python语言的特性 Python是一门解释型语言， 简单清晰，开源免费，跨平台，有大量第三方库辅助开发，支持面向对象与自动垃圾回收，方便与其他编程语言相互调用。 Python在数据采集、人工智能、WEB后台开发、自动化运维、测试等方向应用广泛。 2. 解释型语言和编译型语言的区别 执行方式
python中datetime模块
摘要：import datetime # from datetime import date # 1. 获取当前时间 2024-06-06 17:30:20.733408 print(datetime.datetime.now()) # 2. 获取当前日期 2024-06-06 today = datet
js相关内容，外加一小部分的jquery
摘要：js是一种弱类型的语言，没有编译阶段，变量的类型由等号右边决定 js中函数的定义方式 // 第一种 function 函数名(形式参数列表){ // 函数体 } // 第二种 函数名 = function(参数列表){ // 函数体 } js中全局变量和局部变量 全局变量：在函数体之外声明的变量属于
个人自用python知识点
摘要：str字符串常用方法 str_1 = "abcdefgaaaAGJIFJIJaadfn" # 1. index 返回某个字符第一次出现的下标，若无则报错 print(str_1.index("a")) # print(str_1.index("p")) # 报错 # 2. find 返回某个字符第一
