Spring Cache
为什么要使用 Spring Cache 管理缓存？
让 Spring 来管理 Bean 的缓存具有以下优势：
- Spring 支持 HashMap 缓存，Redis 缓存以及自定义的缓存方式；
- Spring 缓存几乎不需要写代码，只需要配置好并声明好注解。
快速开始
（1）依赖引入
这里使用 Spring 的依赖管理器来管理 Spring Cache 的版本，会自动处理内部的模块间依赖，这也是推荐的方式。
buildscript {
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:2.0.5.RELEASE")
}
}
apply plugin: 'java'
apply plugin: 'org.springframework.boot'
apply plugin: 'io.spring.dependency-management'
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache")
}
（2）启用缓存
在 SpringApplication 配置类的地方添加以下注解以启用缓存功能。
@SpringBootApplication
@EnableCaching
（3）ConcurrentHashMap 缓存
当没有配置其他缓存库时，默认使用 ConcurrentHashMap 作为缓存仓库。
（3.1）一个简单的实体类
public class Customer {
public String id;
public String firstName;
public String lastName;
public Customer() {}
public Customer(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
（3.2）一个 Repository
public class CustomerRepository {
@Cachable
Customer getByFirstName(String firstName){
// 这里应该是从数据库查询数据，DEMO 简省成直接新建了。
return new Customer(firstName, "Jobs");
}
}
（3.3）测试一下
如果缓存成功了，那么以下代码执行结果的 HashCode 是一致的。
@Component
public class AppRunner implements CommandLineRunner {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AppRunner.class);
private final CustomerRepository customerRepository;
public AppRunner(CustomerRepository customerRepository) {
this.customerRepository = customerRepository;
}
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
logger.info("John -->" + customerRepository.getByFirstName("John").hashCode());
logger.info("John -->" + customerRepository.getByFirstName("John").hashCode());
logger.info("John -->" + customerRepository.getByFirstName("John").hashCode());
}
}
（4）配合 Redis 缓存
（4.1）添加 Redis 依赖
在前面的依赖之下再额外新增 Redis 相关的依赖，如下：
// 本环境中的 spring-data-redis 为 1.8.7.RELEASE 版本
// 高版本的配置略有不同，请留意
compile ("org.springframework.data:spring-data-redis")
compile "redis.clients:jedis:2.9.0"
（4.2）配置 Redis
@Configuration
public class RedisConfig {
private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisConfig.class);
private final static Map<String, Long> CACHE_EXPIRE_MAP = new HashMap<>();
static {
CACHE_EXPIRE_MAP.put("cache1", 5 * 60L); //second
}
@Bean
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory jedisConFactory = new JedisConnectionFactory();
jedisConFactory.setHostName("localhost");
jedisConFactory.setPort(6379);
return jedisConFactory;
}
@Bean
StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
}
@Bean
RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.afterPropertiesSet();
// 默认为 JdkSerializationRedisSerializer, 配合 @Cacheable 时 KEY 会有序列化值在中间
// 使用 StringRedisSerializer 则不会如此
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return template;
}
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager cm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
cm.setCacheNames(CACHE_EXPIRE_MAP.keySet());
cm.setExpires(CACHE_EXPIRE_MAP);
cm.setUsePrefix(true);
cm.setCachePrefix(cacheName -> (cacheName + ":").getBytes());
return cm;
}
}
（4.2）序列化实体类
Spring 在将实体类缓存到 Redis 中时进行了序列化操作，如果不对实体类进行序列化将会报错。
public class Customer implements Serializable {
public String id;
public String firstName;
public String lastName;
public Customer() {}
public Customer(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
（4.3）在需要缓存的位置使用注解，并指定缓存名
如果在使用 Redis 缓存时，没有指定缓存名，将会报错：no cache could be resolved for at least one cache should be provided per cache operation。
public class CustomerRepository {
@Cachable("cache1")
Customer getByFirstName(String firstName){
// 这里应该是从数据库查询数据，DEMO 简省成直接新建了。
return new Customer(firstName, "Jobs");
}
}
（4.4）测试一下
测试代码同（3.3）。除此之外还可以通过 Redis CLI 检验缓存结果：
> KEYS *
1) "cache1:cb5775e6-1b39-4f63-85c8-13f134a54f32"
> GET "cache1:cb5775e6-1b39-4f63-85c8-13f134a54f32"
> TTL "cache1:cb5775e6-1b39-4f63-85c8-13f134a54f32"
更进一步
创建自定义的 KeyGenerator
- 使上述的
RedisConfig继承CachingConfigurerSupport，这一步很重要，否则创建自定义的KeyGenerator失败； - 使用
@Bean声明自定义的KeyGenerator。代码如下：
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new SimpleKeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
// 这里使用 [`] 分割参数，更进一步的还可以加入 method 名，或者直接重写一个 KeyGenerator。
return super.generate(target, method, StringUtils.arrayToDelimitedString(params, "`"));
}
};
}
}
这样，就可以覆盖 Spring Cache 默认的 SimpleKeyGenerator 了。
