参考: https://www.cnblogs.com/jpfss/p/9753215.html
推荐阅读:
总结： 百万连接，百亿吞吐量服务的JVM性能调优实战 >>https://my.oschina.net/LucasZhu/blog/2056232
最后，对于长连接，push一类的海量服务端应用，16G内存8核心，推荐的JVM参数如下 jdk 1.7 14g->13g
-Xms13g -Xmx13g -Xss512k -XX:PermSize=384m -XX:MaxPermSize=384m -XX:NewSize=12g -XX:MaxNewSize=12g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC -XX:ParallelGCThreads=4
-XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=9 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction=70 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime
-XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:/data/applogs/heap_trace.txt -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/applogs/HeapDumpOnOutOfMemoryError
JDK1.8
-Xms13g -Xmx13g -Xss512k -XX:MetaspaceSize=384m -XX:MaxMetaspaceSize=384m -XX:NewSize=11g -XX:MaxNewSize=11g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC
-XX:ParallelGCThreads=4 -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+ScavengeBeforeFullGC
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0
-XX:-ReduceInitialCardMarks -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime
-XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:/data/applogs/heap_trace.txt -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/applogs/HeapDumpOnOutOfMemoryError
这样可以保证大多数对象在new区域就销毁，并且到了old区，remark之前先yong gc，然后再来一次cms old gc，将old gc控制在毫秒级别
执行启动设置Jvm参数的操作。
java -jar -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC myApp-1.0.0.jar
关于这些设置的JVM参数是什么意思，请参考第二步中的oracle官方给出的调优文档。
我在这边简单说一下：
-XX:MetaspaceSize=128m （元空间默认大小）
-XX:MaxMetaspaceSize=128m （元空间最大大小）
-Xms1024m （堆最大大小）
-Xmx1024m （堆默认大小）
-Xmn256m （新生代大小）
-Xss256k （棧最大深度大小）
-XX:SurvivorRatio=8 （新生代分区比例 8:2）
-XX:+UseConcMarkSweepGC （指定使用的垃圾收集器，这里使用CMS收集器）
-XX:+PrintGCDetails （打印详细的GC日志）
利用 -XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication来减少重复字符串导致的内存浪费，它会减少应用程序的整体内存占用。-XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication
注意1：为了使用此功能， 需要在 Java 8 update 20 或更高版本上运行。
注意2：为了使用 -XX:+UseStringDeduplication，您需要使用 G1 GC 算法。
由于使用了 -XX:+UseStringDeduplication参数，从应用程序中删除了大量重复字符串，从而大幅度减少内存消耗。因此，你可以利用 -XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication来减少重复字符串导致的内存浪费，它会减少应用程序的整体内存占用。
知识点：
JDK8之后把-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermGen移除了，取而代之的是
-XX:MetaspaceSize=128m （元空间默认大小）
-XX:MaxMetaspaceSize=128m （元空间最大大小）
JDK 8开始把类的元数据放到本地化的堆内存(native heap)中，这一块区域就叫Metaspace，中文名叫元空间。
使用本地化的内存有什么好处呢？最直接的表现就是java.lang.OutOfMemoryError: PermGen 空间问题将不复存在，因为默认的类的元数据分配只受本地内存大小的限制，也就是说本地内存剩余多少，理论上Metaspace就可以有多大（貌似容量还与操作系统的虚拟内存有关？这里不太清楚），这解决了空间不足的问题。不过，让Metaspace变得无限大显然是不现实的，因此我们也要限制Metaspace的大小：使用-XX:MaxMetaspaceSize参数来指定Metaspace区域的大小。JVM默认在运行时根据需要动态地设置MaxMetaspaceSize的大小。
GC模式 G1中提供了三种模式垃圾回收模式，young gc、mixed gc 和 full gc，在不同的条件下被触发。 young gc 发生在年轻代的GC算法，一般对象（除了巨型对象）都是在eden region中分配内存，当所有eden region被耗尽无法申请内存时，就会触发一次young gc，这种触发机制和之前的young gc差不多，执行完一次young gc，活跃对象会被拷贝到survivor region或者晋升到old region中，空闲的region会被放入空闲列表中，等待下次被使用。 参数 含义 -XX:MaxGCPauseMillis 设置G1收集过程目标时间，默认值200ms -XX:G1NewSizePercent 新生代最小值，默认值5% -XX:G1MaxNewSizePercent 新生代最大值，默认值60% mixed gc 当越来越多的对象晋升到老年代old region时，为了避免堆内存被耗尽，虚拟机会触发一个混合的垃圾收集器，即mixed gc，该算法并不是一个old gc，除了回收整个young region，还会回收一部分的old region，这里需要注意：是一部分老年代，而不是全部老年代，可以选择哪些old region进行收集，从而可以对垃圾回收的耗时时间进行控制。 那么mixed gc什么时候被触发？ 先回顾一下cms的触发机制，如果添加了以下参数： -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 当老年代的使用率达到80%时，就会触发一次cms gc。相对的，mixed gc中也有一个阈值参数 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent，当老年代大小占整个堆大小百分比达到该阈值时，会触发一次mixed gc. mixed gc的执行过程有点类似cms，主要分为以下几个步骤： initial mark: 初始标记过程，整个过程STW，标记了从GC Root可达的对象 concurrent marking: 并发标记过程，整个过程gc collector线程与应用线程可以并行执行，标记出GC Root可达对象衍生出去的存活对象，并收集各个Region的存活对象信息 remark: 最终标记过程，整个过程STW，标记出那些在并发标记过程中遗漏的，或者内部引用发生变化的对象 clean up: 垃圾清除过程，如果发现一个Region中没有存活对象，则把该Region加入到空闲列表中 full gc 如果对象内存分配速度过快，mixed gc来不及回收，导致老年代被填满，就会触发一次full gc，G1的full gc算法就是单线程执行的serial old gc，会导致异常长时间的暂停时间，需要进行不断的调优，尽可能的避免full gc. 链接：https://www.jianshu.com/p/0f1f5adffdc1
