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简介
由于Spring5.0(Springboot 2.0)之后,官方引入了全新的技术栈,对于开发者而言,Spring总会给我们带来惊喜,但是通过之前Reactive一篇文章,我们也知道,这种技术栈并不是新技术,而是Spring将之前的已存在的编程模型嵌入到了Spring中。
基本介绍
Spring WebFlux 是一套全新的 Reactive Web 栈技术,实现完全非阻塞,支持 Reactive Streams 背压等特性,并且运行环境不限于 Servlet 容器(Tomcat、Jetty、Undertow),如 Netty 等。Spring WebFlux 与 Spring MVC 可共存,在 Spring Boot 中,Spring MVC 优先级更高。
实际动机
从 Spring MVC 注解驱动的时代开始,Spring 官方有意识地去 Servlet 化。不过在 Spring MVC 的时代,Spring
扔拜托不了 Servlet 容器的依赖,然而 Spring 借助 Reactive Programming 的势头,WebFlux 将 Servlet 容器从必须项变为可选项,并且默认采用 Netty Web Server 作为基础,从而组件地形成 Spring 全新技术体系,包括数据存储等技术栈。
API组件以及编程模型
API组件
- Mono
- 0-1 的非阻塞结果
- Reactive Streams JVM API Publisher
- 非阻塞 Optional
- Flux
- 0-N 的非阻塞序列
- Reactive Streams JVM API Publisher
- 非阻塞 Stream
编程模型
- 注解驱动 (Annotated Controllers)
- 大多与SpringMVC注解一致
- Spring MVC 和 Spring WebFlux 均能使用注解驱动 Controller,然而不同点在于并发模型和阻塞特性。
- Spring MVC 通常是 Servlet 应用,因此,可能被当前线程阻塞。以远程调用为例,由于阻塞的缘故,导致 Servlet容器使用较大的线程池处理请求。
- 函数式端点(Functional Endpoints)
- Spring WebFlux 通常是非阻塞服务,不会发生阻塞,因此该阻塞服务器可使用少量、固定大小的线程池处理请
求。- Spring WebFlux 通常是非阻塞服务,不会发生阻塞,因此该阻塞服务器可使用少量、固定大小的线程池处理请求。
- 函数式接口 - @FunctionInterface
- 用于函数式接口类型声明的信息注解类型,这些接口的实例被 Lambda 表示式、方法引用或构造器引用创建。函数式接口只能有一个抽象方法,并排除接口默认方法以及声明中覆盖 Object 的公开方法的统计。同时,@FunctionalInterface 不能标注在注解、类以及枚举上。如果违背以上规则,那么接口不能视为函数式接口,当标注 @FunctionalInterface 后,会引起编译错误。不过,如果任一接口满足以上函数式接口的要求,无论接口声明中是否标注 @FunctionalInterface ,均能被编译器视作函数式接口。
- 接口函数
- 消费函数 - Consumer
- 生产函数 - Supplier
- 处理函数 - Function
- 判定函数 - Predicate
- 映射路由接口 - RouterFunction
- 路由方法 - RouteFunctions#route
- 请求判定 - RequestPredicate
- 处理器函数 - HandlerFunction
简单实现
/** * @ClassName WebFluxAnnotatedController * @Description * @Author Neal * @Date 2019/1/8 10:17 * @Version 1.0 */ @RestController @RequestMapping("/annotated/") public class WebFluxAnnotatedController { @Autowired private UserRepository userRepository; /** * 查询单个用户 * @param id * @return 返回Mono 非阻塞单个结果 */ @GetMapping("user/{id}") public Mono<User> getUserByUserId(@PathVariable("id") int id) { return Mono.just(userRepository.getUserByUserId().get(id)); } /** * * @return 返回Flux 非阻塞序列 */ @GetMapping("users") public Flux<User> getAll() { printlnThread("获取HTTP请求"); //使用lambda表达式 return Flux.fromStream(userRepository.getUsers().entrySet().stream().map(Map.Entry::getValue)); } /** * 打印当前线程 * @param object */ private void printlnThread(Object object) { String threadName = Thread.currentThread().getName(); System.out.println("HelloWorldAsyncController[" + threadName + "]: " + object); } }
作者:NealLemon
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