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简介

由于Spring5.0(Springboot 2.0)之后,官方引入了全新的技术栈,对于开发者而言,Spring总会给我们带来惊喜,但是通过之前Reactive一篇文章,我们也知道,这种技术栈并不是新技术,而是Spring将之前的已存在的编程模型嵌入到了Spring中。

基本介绍

Spring WebFlux 是一套全新的 Reactive Web 栈技术,实现完全非阻塞,支持 Reactive Streams 背压等特性,并且运行环境不限于 Servlet 容器(Tomcat、Jetty、Undertow),如 Netty 等。Spring WebFlux 与 Spring MVC 可共存,在 Spring Boot 中,Spring MVC 优先级更高。

实际动机

从 Spring MVC 注解驱动的时代开始,Spring 官方有意识地去 Servlet 化。不过在 Spring MVC 的时代,Spring
扔拜托不了 Servlet 容器的依赖,然而 Spring 借助 Reactive Programming 的势头,WebFlux 将 Servlet 容器从必须项变为可选项,并且默认采用 Netty Web Server 作为基础,从而组件地形成 Spring 全新技术体系,包括数据存储等技术栈。

API组件以及编程模型

API组件

  • Mono
    • 0-1 的非阻塞结果
    • Reactive Streams JVM API Publisher
    • 非阻塞 Optional
  • Flux
    • 0-N 的非阻塞序列
    • Reactive Streams JVM API Publisher
    • 非阻塞 Stream

编程模型

  • 注解驱动 (Annotated Controllers)
    • 大多与SpringMVC注解一致
    • Spring MVC 和 Spring WebFlux 均能使用注解驱动 Controller,然而不同点在于并发模型和阻塞特性。
    • Spring MVC 通常是 Servlet 应用,因此,可能被当前线程阻塞。以远程调用为例,由于阻塞的缘故,导致 Servlet容器使用较大的线程池处理请求。
  • 函数式端点(Functional Endpoints)
  • Spring WebFlux 通常是非阻塞服务,不会发生阻塞,因此该阻塞服务器可使用少量、固定大小的线程池处理请
    求。
    • Spring WebFlux 通常是非阻塞服务,不会发生阻塞,因此该阻塞服务器可使用少量、固定大小的线程池处理请求。
    • 函数式接口 - @FunctionInterface
      • 用于函数式接口类型声明的信息注解类型,这些接口的实例被 Lambda 表示式、方法引用或构造器引用创建。函数式接口只能有一个抽象方法,并排除接口默认方法以及声明中覆盖 Object 的公开方法的统计。同时,@FunctionalInterface 不能标注在注解、类以及枚举上。如果违背以上规则,那么接口不能视为函数式接口,当标注 @FunctionalInterface 后,会引起编译错误。不过,如果任一接口满足以上函数式接口的要求,无论接口声明中是否标注 @FunctionalInterface ,均能被编译器视作函数式接口。
      • 接口函数
        • 消费函数 - Consumer
        • 生产函数 - Supplier
        • 处理函数 - Function
        • 判定函数 - Predicate
    • 映射路由接口 - RouterFunction
      • 路由方法 - RouteFunctions#route
      • 请求判定 - RequestPredicate
      • 处理器函数 - HandlerFunction

简单实现

/**
 * @ClassName WebFluxAnnotatedController
 * @Description
 * @Author Neal
 * @Date 2019/1/8 10:17
 * @Version 1.0
 */
@RestController
@RequestMapping("/annotated/")
public class WebFluxAnnotatedController {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    /**
     * 查询单个用户
     * @param id
     * @return  返回Mono 非阻塞单个结果
     */
    @GetMapping("user/{id}")
    public Mono<User> getUserByUserId(@PathVariable("id") int id) {
        return Mono.just(userRepository.getUserByUserId().get(id));
    }

    /**
     *
     * @return  返回Flux 非阻塞序列
     */
    @GetMapping("users")
    public Flux<User> getAll() {
        printlnThread("获取HTTP请求");
        //使用lambda表达式
        return Flux.fromStream(userRepository.getUsers().entrySet().stream().map(Map.Entry::getValue));
    }

    /**
     * 打印当前线程
     * @param object
     */
    private void printlnThread(Object object) {
        String threadName = Thread.currentThread().getName();
        System.out.println("HelloWorldAsyncController[" + threadName + "]: " + object);
    }
}

 






作者:NealLemon
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posted on 2020-01-08 14:55  lshan  阅读(279)  评论(0编辑  收藏  举报