sqoop 集成 hbase(1)

2.7、与Sqoop的集成

Sqoop supports additional import targets beyond HDFS and Hive. Sqoop can also import records into a table in HBase.

之前我们已经学习过如何使用Sqoop在Hadoop集群和关系型数据库中进行数据的导入导出工作，接下来我们学习一下利用Sqoop在HBase和RDBMS中进行数据的转储。

相关参数：

参数	描述
--column-family <family>	Sets the target column family for the import 设置导入的目标列族。
--hbase-create-table	If specified, create missing HBase tables 是否自动创建不存在的HBase表（这就意味着，不需要手动提前在HBase中先建立表）
--hbase-row-key <col>	Specifies which input column to use as the row key.In case, if input table contains composite key, then <col> must be in the form of a comma-separated list of composite key attributes. mysql中哪一列的值作为HBase的rowkey，如果rowkey是个组合键，则以逗号分隔。（注：避免rowkey的重复）
--hbase-table <table-name>	Specifies an HBase table to use as the target instead of HDFS. 指定数据将要导入到HBase中的哪张表中。
--hbase-bulkload	Enables bulk loading. 是否允许bulk形式的导入。

 

1) 案例

目标：将RDBMS中的数据抽取到HBase中

分步实现：

(1) 配置sqoop-env.sh，添加如下内容：

export HBASE_HOME=/home/admin/modules/hbase-1.3.6

(2) 在Mysql中新建一个数据库db_library，一张表book

CREATE DATABASE db_library;

CREATE TABLE db_library.book(

id int(4) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(255) NOT NULL,

price VARCHAR(255) NOT NULL);

(3) 向表中插入一些数据

INSERT INTO db_library.book (name, price) VALUES('Lie Sporting', '30');  

INSERT INTO db_library.book (name, price) VALUES('Pride & Prejudice', '70');  

INSERT INTO db_library.book (name, price) VALUES('Fall of Giants', '50');

(4) 执行Sqoop导入数据的操作

$ bin/sqoop import \

--connect jdbc:mysql://hadoop001:3306/db_library\

--username root \

--password root\

--table book \

--columns "id,name,price" \

--column-family "info" \

--hbase-create-table \

--hbase-row-key "id" \

--hbase-table "hbase_book" \

--num-mappers 1 \

--split-by id

尖叫提示：sqoop1.4.6只支持HBase1.0.1之前的版本的自动创建HBase表的功能

解决方案：手动创建HBase表

hbase> create 'hbase_book','info'

 

(5) 在HBase中scan这张表得到如下内容

hbase> scan ‘hbase_book’

思考：尝试使用复合键作为导入数据时的rowkey。