SQLite 数据类型 和 基本命令
SQLite 数据类型 和 基本命令
https://www.sqlite.org/index.html
https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-data-types.html
https://github.com/pawelsalawa/sqlitestudio
https://www.runoob.com/sql/sql-quickref.html
https://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html
https://www.runoob.com/sql/sql-datatypes-general.html
https://www.runoob.com/sql/sql-datatypes.html
SQLite 数据类型
SQLite 数据类型是一个用来指定任何对象的数据类型的属性。SQLite 中的每一列,每个变量和表达式都有相关的数据类型。
您可以在创建表的同时使用这些数据类型。SQLite 使用一个更普遍的动态类型系统。在 SQLite 中,值的数据类型与值本身是相关的,而不是与它的容器相关。
SQLite 存储类
每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一:
存储类 | 描述 |
---|---|
NULL | 值是一个 NULL 值。 |
INTEGER | 值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。 |
REAL | 值是一个浮点值,存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。 |
TEXT | 值是一个文本字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE)存储。 |
BLOB | 值是一个 blob 数据,完全根据它的输入存储。 |
SQLite 的存储类稍微比数据类型更普遍。INTEGER 存储类,例如,包含 6 种不同的不同长度的整数数据类型。
SQLite 亲和(Affinity)类型
SQLite支持列的亲和类型概念。任何列仍然可以存储任何类型的数据,当数据插入时,该字段的数据将会优先采用亲缘类型作为该值的存储方式。SQLite目前的版本支持以下五种亲缘类型:
亲和类型 | 描述 |
---|---|
TEXT | 数值型数据在被插入之前,需要先被转换为文本格式,之后再插入到目标字段中。 |
NUMERIC | 当文本数据被插入到亲缘性为NUMERIC的字段中时,如果转换操作不会导致数据信息丢失以及完全可逆,那么SQLite就会将该文本数据转换为INTEGER或REAL类型的数据,如果转换失败,SQLite仍会以TEXT方式存储该数据。对于NULL或BLOB类型的新数据,SQLite将不做任何转换,直接以NULL或BLOB的方式存储该数据。需要额外说明的是,对于浮点格式的常量文本,如"30000.0",如果该值可以转换为INTEGER同时又不会丢失数值信息,那么SQLite就会将其转换为INTEGER的存储方式。 |
INTEGER | 对于亲缘类型为INTEGER的字段,其规则等同于NUMERIC,唯一差别是在执行CAST表达式时。 |
REAL | 其规则基本等同于NUMERIC,唯一的差别是不会将"30000.0"这样的文本数据转换为INTEGER存储方式。 |
NONE | 不做任何的转换,直接以该数据所属的数据类型进行存储。 |
SQLite 亲和类型(Affinity)及类型名称
下表列出了当创建 SQLite3 表时可使用的各种数据类型名称,同时也显示了相应的亲和类型:
数据类型 | 亲和类型 |
---|---|
|
INTEGER |
|
TEXT |
|
NONE |
|
REAL |
|
NUMERIC |
Boolean 数据类型
SQLite 没有单独的 Boolean 存储类。相反,布尔值被存储为整数 0(false)和 1(true)。
BLOB 和 MEMO 的区别
SQLite 中 BLOB 类型的字段,可以存储任何二进制内容,而MEMO类型的字段,可以存储任意长度的普通文本。
Date 与 Time 数据类型
SQLite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类,但 SQLite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。
存储类 | 日期格式 |
---|---|
TEXT | 格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS" 的日期。 |
REAL | 从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。 |
INTEGER | 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。 |
您可以以任何上述格式来存储日期和时间,并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。
SQLite 语法
SQLite 是遵循一套独特的称为语法的规则和准则。本教程列出了所有基本的 SQLite 语法,向您提供了一个 SQLite 快速入门。
大小写敏感性
有个重要的点值得注意,SQLite 是不区分大小写的,但也有一些命令是大小写敏感的,比如 GLOB 和 glob 在 SQLite 的语句中有不同的含义。
注释
SQLite 注释是附加的注释,可以在 SQLite 代码中添加注释以增加其可读性,他们可以出现在任何空白处,包括在表达式内和其他 SQL 语句的中间,但它们不能嵌套。
SQL 注释以两个连续的 "-" 字符(ASCII 0x2d)开始,并扩展至下一个换行符(ASCII 0x0a)或直到输入结束,以先到者为准。
您也可以使用 C 风格的注释,以 "/*" 开始,并扩展至下一个 "*/" 字符对或直到输入结束,以先到者为准。SQLite的注释可以跨越多行。
sqlite>.help -- 这是一个简单的注释
SQLite 语句
所有的 SQLite 语句可以以任何关键字开始,如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALTER、DROP 等,所有的语句以分号(;)结束。
SQLite ANALYZE 语句:
ANALYZE;
or
ANALYZE database_name;
or
ANALYZE database_name.table_name;
SQLite AND/OR 子句:
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION-1 {AND|OR} CONDITION-2;
SQLite ALTER TABLE 语句:
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_def...;
SQLite ALTER TABLE 语句(Rename):
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
SQLite ATTACH DATABASE 语句:
ATTACH DATABASE 'DatabaseName' As 'Alias-Name';
SQLite BEGIN TRANSACTION 语句:
BEGIN;
or
BEGIN EXCLUSIVE TRANSACTION;
SQLite BETWEEN 子句:
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN val-1 AND val-2;
SQLite COMMIT 语句:
COMMIT;
SQLite CREATE INDEX 语句:
CREATE INDEX index_name
ON table_name ( column_name COLLATE NOCASE );
SQLite CREATE UNIQUE INDEX 语句:
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name ( column1, column2,...columnN);
SQLite CREATE TABLE 语句:
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);
SQLite CREATE TRIGGER 语句:
CREATE TRIGGER database_name.trigger_name
BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW
BEGIN
stmt1;
stmt2;
....
END;
SQLite CREATE VIEW 语句:
CREATE VIEW database_name.view_name AS
SELECT statement....;
SQLite CREATE VIRTUAL TABLE 语句:
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING weblog( access.log );
or
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING fts3( );
SQLite COMMIT TRANSACTION 语句:
COMMIT;
SQLite COUNT 子句:
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION;
SQLite DELETE 语句:
DELETE FROM table_name
WHERE {CONDITION};
SQLite DETACH DATABASE 语句:
DETACH DATABASE 'Alias-Name';
SQLite DISTINCT 子句:
SELECT DISTINCT column1, column2....columnN
FROM table_name;
SQLite DROP INDEX 语句:
DROP INDEX database_name.index_name;
SQLite DROP TABLE 语句:
DROP TABLE database_name.table_name;
SQLite DROP VIEW 语句:
DROP VIEW view_name;
SQLite DROP TRIGGER 语句:
DROP TRIGGER trigger_name
SQLite EXISTS 子句:
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name EXISTS (SELECT * FROM table_name );
SQLite EXPLAIN 语句:
EXPLAIN INSERT statement...;
or
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT statement...;
SQLite GLOB 子句:
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name GLOB { PATTERN };
SQLite GROUP BY 子句:
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name;
SQLite HAVING 子句:
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name
HAVING (arithematic function condition);
SQLite INSERT INTO 语句:
INSERT INTO table_name( column1, column2....columnN)
VALUES ( value1, value2....valueN);
SQLite IN 子句:
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name IN (val-1, val-2,...val-N);
SQLite Like 子句:
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name LIKE { PATTERN };
SQLite NOT IN 子句:
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name NOT IN (val-1, val-2,...val-N);
SQLite ORDER BY 子句:
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION
ORDER BY column_name {ASC|DESC};
SQLite PRAGMA 语句:
PRAGMA pragma_name;
For example:
PRAGMA page_size;
PRAGMA cache_size = 1024;
PRAGMA table_info(table_name);
SQLite RELEASE SAVEPOINT 语句:
RELEASE savepoint_name;
SQLite REINDEX 语句:
REINDEX collation_name;
REINDEX database_name.index_name;
REINDEX database_name.table_name;
SQLite ROLLBACK 语句:
ROLLBACK;
or
ROLLBACK TO SAVEPOINT savepoint_name;
SQLite SAVEPOINT 语句:
SAVEPOINT savepoint_name;
SQLite SELECT 语句:
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name;
SQLite UPDATE 语句:
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2....columnN=valueN
[ WHERE CONDITION ];
SQLite VACUUM 语句:
VACUUM;
SQLite WHERE 子句:
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION;
SQLite 命令
本章将向您讲解 SQLite 编程人员所使用的简单却有用的命令。这些命令被称为 SQLite 的点命令,这些命令的不同之处在于它们不以分号 ; 结束。
让我们在命令提示符下键入一个简单的 sqlite3 命令,在 SQLite 命令提示符下,您可以使用各种 SQLite 命令。
$ sqlite3
SQLite version 3.3.6
Enter ".help" for instructions
sqlite>
如需获取可用的点命令的清单,可以在任何时候输入 ".help"。例如:
sqlite>.help
上面的命令会显示各种重要的 SQLite 点命令的列表,如下所示:
命令 | 描述 |
---|---|
.backup ?DB? FILE | 备份 DB 数据库(默认是 "main")到 FILE 文件。 |
.bail ON|OFF | 发生错误后停止。默认为 OFF。 |
.databases | 列出数据库的名称及其所依附的文件。 |
.dump ?TABLE? | 以 SQL 文本格式转储数据库。如果指定了 TABLE 表,则只转储匹配 LIKE 模式的 TABLE 表。 |
.echo ON|OFF | 开启或关闭 echo 命令。 |
.exit | 退出 SQLite 提示符。 |
.explain ON|OFF | 开启或关闭适合于 EXPLAIN 的输出模式。如果没有带参数,则为 EXPLAIN on,即开启 EXPLAIN。 |
.header(s) ON|OFF | 开启或关闭头部显示。 |
.help | 显示消息。 |
.import FILE TABLE | 导入来自 FILE 文件的数据到 TABLE 表中。 |
.indices ?TABLE? | 显示所有索引的名称。如果指定了 TABLE 表,则只显示匹配 LIKE 模式的 TABLE 表的索引。 |
.load FILE ?ENTRY? | 加载一个扩展库。 |
.log FILE|off | 开启或关闭日志。FILE 文件可以是 stderr(标准错误)/stdout(标准输出)。 |
.mode MODE | 设置输出模式,MODE 可以是下列之一:
|
.nullvalue STRING | 在 NULL 值的地方输出 STRING 字符串。 |
.output FILENAME | 发送输出到 FILENAME 文件。 |
.output stdout | 发送输出到屏幕。 |
.print STRING... | 逐字地输出 STRING 字符串。 |
.prompt MAIN CONTINUE | 替换标准提示符。 |
.quit | 退出 SQLite 提示符。 |
.read FILENAME | 执行 FILENAME 文件中的 SQL。 |
.schema ?TABLE? | 显示 CREATE 语句。如果指定了 TABLE 表,则只显示匹配 LIKE 模式的 TABLE 表。 |
.separator STRING | 改变输出模式和 .import 所使用的分隔符。 |
.show | 显示各种设置的当前值。 |
.stats ON|OFF | 开启或关闭统计。 |
.tables ?PATTERN? | 列出匹配 LIKE 模式的表的名称。 |
.timeout MS | 尝试打开锁定的表 MS 毫秒。 |
.width NUM NUM | 为 "column" 模式设置列宽度。 |
.timer ON|OFF | 开启或关闭 CPU 定时器。 |
让我们尝试使用 .show 命令,来查看 SQLite 命令提示符的默认设置。
sqlite>.show
echo: off
explain: off
headers: off
mode: column
nullvalue: ""
output: stdout
separator: "|"
width:
sqlite>
确保 sqlite> 提示符与点命令之间没有空格,否则将无法正常工作。
格式化输出
您可以使用下列的点命令来格式化输出为本教程下面所列出的格式:
sqlite>.header on
sqlite>.mode column
sqlite>.timer on
sqlite>
上面设置将产生如下格式的输出:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
CPU Time: user 0.000000 sys 0.000000
sqlite_master 表格
主表中保存数据库表的关键信息,并把它命名为 sqlite_master。如要查看表概要,可按如下操作:
sqlite>.schema sqlite_master
这将产生如下结果:
CREATE TABLE sqlite_master (
type text,
name text,
tbl_name text,
rootpage integer,
sql text
);
============== End