随笔分类 - C++
摘要：背包问题 1 01背包和完全背包问题 01背包问题 有N件物品和一个容量为V的背包，第i件物品的体积是v[i]、价值是w[i]，每种物品只可以使用一次，求将哪些物品放入背包可以使得价值总和最大。这里的w是weight即权重的意思 这是最基础的背包问题，"01"就是指每种物品要么选要么不选，我们定义状
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摘要：线性DP的力扣题目练习 这一章将会介绍线性动态规划的相关概念和经典问题，并给出一些练习题供大家演练。 用动态规划解决问题的过程有以下几个关键点：状态定义，状态的转移，初始化和边界条件。 状态定义 就是定义子问题，如何表示目标规模的问题和更小规模的问题。例如常见的方法：定义状态 dp[n]，表示规模为
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摘要：线性模型与区间DP 1 线性模型 基本概念 这里的线性是指状态的排布是线性的 线性模型是动态规划中最常用的模型 一般的代码模型是： for(int i = 0; i < n; i++) { for(j = 0; j < i; j++) { // Todo: 更新dp的具体逻辑 } } 最典型的一个例
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摘要：动态规划简介 1 动态规划的基本概念 阶段、状态、决策、策略、状态转移方程 1) 阶段和阶段变量 将问题的全过程恰当地分成若干个相互联系的阶段闫氏DP分析法：对应f[i][j]的ij遍历时形成的所有f[i][j] 阶段的划分一般根据时间和空间的自然特征去划分 阶段的划分便于把问题转化成多阶段决策问题
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摘要：2023-04-29 动态规划介绍 动态规划是运筹学课程的一部分 多阶段决策问题 有一类活动的过程，可以分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果 当然，每个阶段的决策的选取不是任意确定的，它依赖于当前的状态，又会影响以后的发展 如下图，①、②...n这
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摘要：常见的排序算法总结 参考博文常见的排序算法——常见的10种排序 常见算法可以分为两大类： 非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。 线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时
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