sqlserver浅谈

Sqlserver

一、Sqlserver简介

SQL Server一开始并不是微软自己研发的产品，而是当时为了要和IBM竞争时，与Sybase合作所产生的，其最早的发展者是Sybase[1]，同时微软也和Sybase合作过SQL Server 4.2版本的研发，微软亦将SQL Server 4.2移植到Windows NT（当时为3.1版），在与Sybase终止合作关系后，自力开发出SQL Server 6.0版，往后的SQL Server即均由微软自行研发。

在与微软终止合作关系后，Sybase在Windows NT上的数据库产品原本称为Sybase SQL Server，后来改为现在的Sybase Adaptive Server Enterprise。

Sqlserver 6.0之前版本都是与sybase联合研发，在SQL Server for Windows NT之后从sybase手中买断sqlserver著作权开始自主研发。Sqlserver 2017开始支持linux系统。

二、Sqlserver架构

Sqlserver架构与mysql、oracle不同（在SQL 2000数据库用户名称架构是绑定的，一个完整的表的名称包括了服务器名.数据库名.用户名.对象名，2005时为服务器名.数据库名.架构名.对象名，2008版本之后取消了用户和其创建对象的关联），在一个sqlserver实例下可以创建多个数据库实例，每个数据库实例中可以创建多个模式，模式下才有表和视图

 

Sql Server只保存视图的元数据，用户描述这个对象，以及它所包含的列，安全，依赖等。当你查询视图时，无论是获取数据还是更新数据，Sql server都用视图的定义来访问基础表；视图在我们日常操作也扮演着许多重要的角色，比如可以利用视图访问经过筛选和处理的数据，而不是直接访问基础表，以及在一定程度上也保护了基础表。

视图的作用：

1、视图隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作，客户端不在需要知道底层的结构及其之前的关系。

2、视图提供了一个统一访问数据的接口。（即可以允许用户通过视图访问数据的安全机制，而不授予用户直接访问底层表的权限）

3、加强了安全性，时用户只能看到视图所显示的数据

4、视图还可以被嵌套，一个视图中可以嵌套另一个视图

 

三、使用

连接工具：Navicat、Microsoft SQL Server Management Studio，推荐使用后者，毕竟这是微软专门配套的工具。通过Microsoft SQL Server Management Studio导出表结构、数据都是很容易实现的。右键点击库名选择任务-->生成脚本-->点击下一步选择需要导出的表或者视图（选择导出结构还是数据）-->一直下一步就可以了。最后脚本会导出到指定的文件夹下。

1、Join

对于普通的增删改查与其他数据库没有多大区别，而且在sqlserver中可以跨模式、跨库进行关联查询。

跨模式：

 

跨库：

 

 

同一库下跨模式需要带上模式名，跨库关联需要带上库名、模式名。

另外我们可能会遇到数据是汉字乱码的情况，这时需要我们修改sqlserver编码，

对某个库设置编码sql：

 

将数据先设置为单用户模式，修改字符编码后在设置为多用户模式。若不先设置为单用户模式数据库被占用无法修改编码。

2、查看执行计划

对图中这条sql查看执行计划（点击上方工具栏显示估计的执行计划，也可以使用快捷见Ctrl+L）如下图：

 

 

从图中可以得出以下几点信息：

（1）、各阶段执行开销

（2）、各阶段执行什么样的操作

（3）、各阶段数据量（通过线条粗细来表示的）

通过这些信息对一些慢查询做针对性的优化非常有帮助。

3、元数据查询

 在日常开发中，我们可能对数据的关注的会比较多，但是对于元数据多一些了解对于开发是很有帮助的。这里简单介绍一下sqlserver的元数据管理。

（1）、获取库下所有用户表（u:用户表，s:系统表）

select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0;

 （2）、获取某一个表的所有字段

 select name from syscolumns where id=object_id('表名')

（3）、查询用户创建的所有数据库

select d.*,s.name from master..sysdatabases D join master..syslogins s on d.sid=s.sid;

 （4）、查询某一个表的字段和数据类型

select * from information_schema.columns where table_name = 'student_type';

除此之外，还有两个语句可以获取比较详细的信息：

1）、sp_help tableName

 

2）、sp_columns tableName

推荐使用sp_help tableName，获取的信息比较全面。

有时我们还需要获取表、字段相关的注释信息，可使用如下sql：

表注释：

SELECT

a.NAME,

b.VALUE

FROM

sys.TABLES a

JOIN sys.extended_properties b ON a.object_id = b.major_id

JOIN sys.SCHEMAS c ON c.schema_id = a.schema_id

WHERE

b.minor_id = '0'

AND c.NAME = 'dbo'

AND a.NAME = 'student_type';

　　

字段注释：

SELECT

b.NAME,

a.VALUE

FROM

sys.extended_properties a

JOIN sys.COLUMNS b ON a.minor_id = b.column_id

WHERE

a.major_id = OBJECT_ID ( 'dbo.student_type' )

AND b.object_id = a.major_id;

　　

了解相关元数据信息有时会为我们带来很多便利。同时也能更有效的利用数据库帮助我们处理相关业务。

四、数据库对比

这里主要对三大数据库作比较:mysql、mssql、oracle

	mysql	mssql	oracle
优点	存储、响应快，支持多种语言，用户安全性高，是较为单纯的数据存储	提供一整套的数据解决方案，良好的读写性能。容易维护监控支持扩展sql语法。存储过程支持图形化编辑界面记录	支持用户选择不同解决方案，安全性高，性能高效稳定，风险低，扩展、伸缩行好
缺点	不支持热备，没有存储过程记录	安全性地，多用户时性能低，伸缩扩展行不是很好	价格贵，成本高。管理维护比较麻烦，操作复杂，技术要求高