随笔分类 -  机器学习_深度学习-工具篇

一些用于机器学习、深度学习、实验、项目用到的一些工具
pycharm使用总结
摘要：1. pycharm使用血泪总结 1 1.1 目的 本笔记的目标是提供一个 最简单 & 最稳定 的 pycharm 远程使用解释器的姿势 1.2 步骤及解决错误 1. 本地运行 pycharm 然后 new project ，注意两处填写： interpretor: 选对 你的实验环境中的pytho 阅读全文
posted @ 2019-05-06 16:44 hzhang_NJU 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)
大工具-收藏
摘要：1. 第一弹 "可视化PyTorch、TensorFlow神经网络图，可视化网络的度量【loss,结构，激活值】的一个好工具，hidden layer" "最强数据集50个最佳机器学习公共数据" "之前ICLR2019上那个大名鼎鼎的BigGAN的Demo放出来了，可以浏览器在线运行测试，效果拔群， 阅读全文
posted @ 2019-03-17 21:10 hzhang_NJU 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
不影响已安装的低版本cuda8及其环境工具条件下安装新版本cuda9
摘要：根据参考链接，心中熟悉流程 1. 参考1确定了【高版本gpu driver 可以兼容 低版本】，所以放心卸载仅支持cuda8.0的旧版，安装支持cuda9.0的新版gpu driver。因为driver与硬件相关，暂时我找不到可以隔离的方案 2. 至于隔离cuda，至少有两种方案： 基于ubuntu 阅读全文
posted @ 2019-03-10 10:31 hzhang_NJU 阅读(1900) 评论(0) 推荐(0)
不同网段_Pycharm访问服务器
摘要：1. ngrok配置ssh端口转发 1. 工具：小米球(ngrok二次开发版) 2. 配置过程： 1. 下载几个文件 http://ngrok.ciqiuwl.cn/ ( linux64: ngrok ngrok.cfg) 注意：下载完ngrok之后，如果是linux64，还需要执行 让ngrok成 阅读全文
posted @ 2019-02-13 18:17 hzhang_NJU 阅读(838) 评论(0) 推荐(0)
同一局域网内_Pycharm访问服务器
摘要：1. 我的虚拟环境名字 tensorflow_18 2.anaconda中虚拟环境的真正python解释器的位置，感觉好坑 /home/zh/anaconda3/envs/tensorflow_18/bin/python [因为默认python为3.6.0] 3. 这个虚拟环境对应安装的所有pack 阅读全文
posted @ 2019-02-13 18:16 hzhang_NJU 阅读(1006) 评论(0) 推荐(0)
tensorboard入门-1
摘要：1. tensorboard的histogram怎么看 1. 一个超好的tensorboard使用指南 [1] https://www.jianshu.com/p/d059ffea9ec0 (非常好的资料，我应该拿MNIST做个类似的example，训练下自己的tensorboard能力) [2] 阅读全文
posted @ 2019-02-13 18:14 hzhang_NJU 阅读(489) 评论(0) 推荐(0)
tensorboard尝鲜-1
摘要：1. 入门 一些基本指令 阅读全文
posted @ 2019-02-13 18:13 hzhang_NJU 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
jupyter尝鲜-1
摘要：0. 我对jupyter的理解 v1: 1. 个人认为，markdown是写简单博客以及速记一些idea最好的方式，Latex是敲paper最佳的方式，但是 做实验 ，特别是运行 代码的实验 ，我们希望这样的功能：【在一个文件中充满了实验细节，实验思路，源代码，注释，等等，还希望能随手在代码旁边保存 阅读全文
posted @ 2019-02-13 18:12 hzhang_NJU 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)