Flask数据库基本操作
Flask数据库基本操作
在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。
会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。
最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
在视图函数中定义模型类
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from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) #设置连接数据库的URL app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True #查询时会显示原始SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True db = SQLAlchemy(app) class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) us = db.relationship('User', backref='role') #repr()方法显示一个可读字符串 def __repr__(self): return 'Role:%s'% self.name class User(db.Model): __tablename__ = 'users' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) email = db.Column(db.String(64),unique=True) password = db.Column(db.String(64)) role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) def __repr__(self): return 'User:%s'%self.name if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
模型之前的关联
一对多
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class Role(db.Model): ... #关键代码 us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic') ... class User(db.Model): ... role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中,第一个参数为对应参照的类"User"第二个参数backref为类User申明新属性的方法第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据如果设置为子查询方式(subquery),则会在加载完Role对象后,就立即加载与其关联的对象,这样会让总查询数量减少,但如果返回的条目数量很多,就会比较慢设置为 subquery 的话,role.users 返回所有数据列表另外,也可以设置为动态方式(dynamic),这样关联对象会在被使用的时候再进行加载,并且在返回前进行过滤,如果返回的对象数很多,或者未来会变得很多,那最好采用这种方式设置为 dynamic 的话,role.users 返回查询对象,并没有做真正的查询,可以利用查询对象做其他逻辑,比如:先排序再返回结果
多对多
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registrations = db.Table('registrations', db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')), db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id')) ) class Course(db.Model): ... class Student(db.Model): ... courses = db.relationship('Course',secondary=registrations, backref='students', lazy='dynamic')
常用的SQLAlchemy查询过滤器
过滤器 | 说明 |
---|---|
filter() | 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
limit | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
offset() | 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询 |
order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询 |
group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询 |
常用的SQLAlchemy查询执行器
方法 | 说明 |
---|---|
all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
first() | 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回None |
first_or_404() | 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404 |
get() | 返回指定主键对应的行,如不存在,返回None |
get_or_404() | 返回指定主键对应的行,如不存在,返回404 |
count() | 返回查询结果的数量 |
paginate() | 返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果 |
创建表:
db.create_all()
删除表:
db.drop_all()
插入一条数据:
ro1 = Role(name='admin') db.session.add(ro1) db.session.commit() #再次插入一条数据 ro2 = Role(name='user') db.session.add(ro2) db.session.commit()
一次插入多条数据:
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us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id) us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id) us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id) us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id) us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id) us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id) us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id) us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id) us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id) us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id) db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10]) db.session.commit() """ 查询所有用户数据 查询有多少个用户 查询第1个用户 查询id为4的用户[3种方式] 查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含] 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式] 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式] 查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `itheima.com` 结尾的所有数据 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表 查询name为liu的角色数据 查询所有用户数据,并以邮箱排序 每页3个,查询第2页的数据 """
查询:filter_by精确查询:
返回名字等于wang的所有人
User.query.filter_by(name='wang').all()
first()返回查询到的第一个对象:
User.query.first()
all()返回查询到的所有对象:
User.query.all()
filter模糊查询,返回名字结尾字符为g的所有数据:
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
get():参数为主键,如果主键不存在没有返回内容:
User.query.get()
逻辑非,返回名字不等于wang的所有数据:
User.query.filter(User.name!='wang').all()
not_ 相当于取反:
from sqlalchemy import not_ User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()
逻辑与,需要导入and,返回and()条件满足的所有数据:
from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
逻辑或,需要导入or_:
from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
查询数据后删除:
user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()
更新数据:
user = User.query.first() user.name = 'dong' db.session.commit() User.query.first()
关联查询示例:
角色和用户的关系是一对多的关系,一个角色可以有多个用户,一个用户只能属于一个角色。
查询角色的所有用户:
#查询roles表id为1的角色 ro1 = Role.query.get(1) #查询该角色的所有用户 ro1.us.all()
查询用户所属角色:
#查询users表id为3的用户 us1 = User.query.get(3) #查询用户属于什么角色 us1.role