基于Expression Lambda表达式树的通用复杂动态查询构建器——《原型篇一》[已开源]
首先简单地完善一下前面提到的例子，代码如下：
- 测试实体类
//测试实体类
public class Table
{
public int A;
public int B;
}- 独立条件类
//独立条件：
public class Field
{
public Logical Logical { get; set; } //与其它条件之间的逻辑关系
public Comparer Comparer { get; set; } //条件比较符
public Type DataType { get; set; } //数据类型
public string FieldName { get; set; } //字段名称
public object QueryValue { get; set; } //条件值
}- 条件组类
//条件组：
public class Block
{
public Logical Logical { get; set; } //与其它条件组或独立条件之间的逻辑关系
public List<Field> Fields { get; set;}=new List<Field>();
public List<Block> Blocks { get;set; }=new List<Block>();
}- 枚举
//逻辑
public enum Logical
{
And,
Or,
}
//比较
public enum Comparer
{
Equal,
GreatThan,
LessThan,
}
代码简单就不作多说明了，就是添加一个独立条件，两个子组，子组里分别包含两个独立条件，以描述等效于
SQL=(Table1.A<3 OR Table1.A=3) Or (Table1.A>5 And Table1.B=3)) OR Table1.B>5的查询子句。
Block CreaterDescriptor()
{
//SQL: (Table1.A<3 OR Table1.A=3) Or (Table1.A>5 And Table1.B=3)) OR Table1.B>5
var block = new Block() {Logical= Logical.Or};
block.Fields.AddRange(new[]{new Field(){ Comparer= Comparer.GreatThan, DataType= typeof(int), FieldName="B", Logical= Logical.Or, QueryValue=5}});
block.Blocks.AddRange(new [] {
new Block(){
Logical= Logical.Or,
Fields=new List<Field>(new Field[]{
new Field(){ Comparer= Comparer.LessThan, DataType=typeof(int), FieldName="A", QueryValue= 3},
new Field(){ Comparer= Comparer.Equal, DataType=typeof(int), FieldName="A", Logical= Logical.Or, QueryValue= 3}
}),
},
new Block(){
Logical= Logical.Or,
Fields=new List<Field>(new Field[]{
new Field(){ Comparer= Comparer.GreatThan, DataType=typeof(int), FieldName="A", QueryValue= 5},
new Field(){ Comparer= Comparer.Equal, DataType=typeof(int), FieldName="B", Logical= Logical.And,QueryValue= 3}
}),
},
});
return block;
}至此,已经拿到查询条件描述对象,知道了需要以什么条件进行查询了,一下步就是如何其转换为查询委托。
先来个手动组装看看上篇的设想能不能行得通。
Expression<Func<Table,bool>> Manual()
{
//SQL: (Table1.A<3 OR Table1.A=3) Or (Table1.A>5 And Table1.B=3)) OR Table1.B>5
//老套路，先包装
var Table1 = new Table();
var p = Expression.Parameter(typeof(Table), "Table1");
//将5、3这两个常量包装成ConstantExpression：
var num5 = Expression.Constant(5, typeof(int));
var num3 = Expression.Constant(3, typeof(int));
//将两个属性包装成MemberExpression。
var a = Expression.PropertyOrField(p, "A");
var b = Expression.PropertyOrField(p, "B");
//构造Table1.A<3:
var ltA3 = Expression.LessThan(a, num3);
//构造Table1.A=3:
var eqA3 = Expression.Equal(a, num3);
//构造Table1.A>5:
var gtA5 = Expression.GreaterThan(a, num5);
//构造Table1.A=5:
var eqB3 = Expression.Equal(b, num3);
//构造Table1.B>5:
var gtB5 = Expression.GreaterThan(b, num5);
//构造Table1.A<3 OR Table1.A=3
var expLtA3orEqA3 = Expression.OrElse(ltA3, eqA3);
//构造Table1.A>5 && Table1.B=3
var expGtA5andEqB3 = Expression.AndAlso(gtA5, eqB3);
//构造(Table1.A<3 OR Table1.A=3) Or (Table1.A>5 And Table1.B=3))
var expGtA5andEqA3_Or_expLtA3orEqA3=Expression.OrElse(expLtA3orEqA3,expGtA5andEqB3);
//(Table1.A<3 OR Table1.A=3) Or (Table1.A>5 And Table1.B=3)) OR Table1.B>5
var result=Expression.OrElse(expGtA5andEqA3_Or_expLtA3orEqA3,gtB5);
//结果要出来了
Expression<Func<Table,bool>> lambda=Expression.Lambda<Func<Table,bool>>(result,p);
return lambda;
}手动组装好了,来测试验证一下:
//测试方法
void TestLambda(Expression<Func<Table,bool>> lambda)
{
var list = new List<Table>
{
new Table{A=6,B=2},
new Table{A=5,B=6},
new Table{A=2,B=3}
}
;
var my = list.Where(t => lambda.Compile()(t)).ToArray();
var linq = list.Where(t => ((t.A < 3 || t.A == 3) || (t.A > 5 && t.B == 3)) || t.B > 5).ToArray();
Debug.Assert(my.Length == linq.Length);
for (var i = 0; i < my.Length; i++)
{
Debug.Assert(my[i] == linq[i]);
}
Console.WriteLine("Test_Ok");
}
//运行测试
void Main()
{
var lambda=Manual();
TestLambda(lambda );
}经过上机运行，结果正确，OK！
但是，问题来了，这手动组装并不简单，稍不留神就容易写错，如果真这么用，就是浪费表情了。那么有没有自动的，不需要人工干预的方法？必须有，否则本系列文章还有什么可写的呢？
具体看下面代码，就不太过啰嗦的解释了，简单说明一下思路，拿到一个多层嵌套的条件组之后，先对直接的独立条件进行LambdaExpression逐个组装，串联起来，再逐个组装子条件组也串联起来，最后把独立条件和子组串联起来，如果子组里还有子组，进行逐层递归：
Expression<Func<T,bool>> CreaterQueryExpression<T>(Block block)
{
var param=Expression.Parameter(typeof(T),typeof(T).Name);
return Expression.Lambda<Func<T,bool>>(CreateBlockExpr(block),param);
//构建独立条件的串联
Expression CreateFieldExpr(List<Field> fields)
{
var lastExp=default(Expression);
foreach (var f in fields)
{
var member=Expression.PropertyOrField(param, f.FieldName);
var value=Expression.Constant(f.QueryValue);
var exp=f.Comparer switch
{
Comparer.GreatThan=>Expression.GreaterThan(member,value),
Comparer.LessThan=>Expression.LessThan(member,value),
_=> Expression.Equal(member,value),
};
if (lastExp != default(Expression))
{
exp= f.Logical switch
{
Logical.Or => Expression.OrElse(lastExp,exp),
_=>Expression.AndAlso(lastExp,exp),
};
}
lastExp=exp;
}
return lastExp;
}
//构建子组并串联
Expression CreateBlockExpr(Block block)
{
var lastExp=default(Expression);
var exp=CreateFieldExpr(block.Fields);
foreach (var sub in block.Blocks)
{
var subExp = CreateBlockExpr(sub);
if (lastExp != default && subExp!=default)
{
subExp = sub.Logical switch
{
Logical.Or => Expression.OrElse(lastExp, subExp),
_ => Expression.AndAlso(lastExp, subExp),
};
}
lastExp=subExp;
}
if (lastExp != default && exp!=default)
{
exp= block.Logical switch
{
Logical.Or => Expression.OrElse(exp, lastExp),
_ => Expression.AndAlso(exp, lastExp),
};
}
return exp;
}
}
好，委托已经拿到。是否能正确实现查询意图呢？来测试一下：
// 运行测试
void Main()
{
var lambda=CreaterQueryExpression<Table>(CreaterDescriptor());
TestLambda(lambda);
}经上机运行，结果OK！
- 至此,初步的原型实现已经完成.
- 接下来要做什么呢,是正式编码开战呢，还是思考一下，有什么应用场景，有什么优缺点，如果有缺点能不能克服？如果正式开战可能会遇到些什么问题或困难，要如何解决？
- 敬请等下回分解，随手点个赞呗。
