Python系列之 - 异常处理

python提供的异常处理

BaseException    所有异常的基类
SystemExit    解释器请求退出
KeyboardInterrupt    用户中断执行(通常是输入^C)
Exception    常规错误的基类
StopIteration    迭代器没有更多的值
GeneratorExit    生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError    所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError    所有数值计算错误的基类
FloatingPointError    浮点计算错误
OverflowError    数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError    除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError    断言语句失败
AttributeError    对象没有这个属性
EOFError    没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError    操作系统错误的基类
IOError    输入/输出操作失败
OSError    操作系统错误
WindowsError    系统调用失败
ImportError    导入模块/对象失败
LookupError    无效数据查询的基类
IndexError    序列中没有此索引(index)
KeyError    映射中没有这个键
MemoryError    内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError    未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError    访问未初始化的本地变量
ReferenceError    弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError    一般的运行时错误
NotImplementedError    尚未实现的方法
SyntaxError    Python 语法错误
IndentationError    缩进错误
TabError    Tab 和空格混用
SystemError    一般的解释器系统错误
TypeError    对类型无效的操作
ValueError    传入无效的参数
UnicodeError    Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError    Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError    Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError    Unicode 转换时错误
Warning    警告的基类
DeprecationWarning    关于被弃用的特征的警告
FutureWarning    关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning    旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning    关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning    可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning    可疑的语法的警告
UserWarning    用户代码生成的警告

try....except格式如下

try:  
    print("逻辑处理代码块")  
  
except Exception as e:  
    print("代码块执行错误异常", e)  
    #在测试时,当程序跑完后没有出错，可以用这个显示
else:  
    print("逻辑代码块执行无错误执行此部分")  
  
finally:  
    print("无论有无错误都执行的代码块部分")  

 

 

如上所示, python的异常捕获时调用了Exception类, 这个是一个异常的基类，e为异常的一个对象类似于

e = Exception()

finally 意义：

例：当ftp服务器断开连接后，可以执行清楚缓存数据工作

但是我们知道,这样实例化后的 e 应该是一个对象, 如果执行print(e)应该是一个内存地址才对，比如：

class A():  
    pass  
  
a = A()  
print(a)  
结果:  
<__main__.A object at 0x00000000031ACE48>  

 

那为什么当我们调用print(e)时返回了一个错误信息呢。

让我们看看下面的例子：

class A():  
    def __init__(self):  
        pass  
  
    def __str__(self):  
        return "class A str function"  
  
a = A()  
print(a)  
  
结果：  
class A str function  

 

没错，当给类增加一个__str__函数后，当print(a) 就不再是内存地址了，而是自动调用了 __str__函数。所以异常处理时 print(e) 也是调用了 Exception的__str__函数。

 

assert  《》判断一个条件是否成立。必要的条件不满足，不会往下执行。

明确的告诉别人，这条语句是至关重要的。

raise 异常

我们在使用 try...exception 语句执行代码的过程中，系统出现异常后会将错误信息返回给 变量e，看下面例子：

 

a = 1  
b = 2  
try:  
    c = a + b  
    if c == 4:  
        print(c)  
    else:  
        raise Exception("出错了")  
except Exception as e:  
    print(e)  
结果：  
出错了  

 

 

没错，通过raise我们可以将错误信息通过Except类返回给e，这样就能输出我们自定义的错误信息了，是不是方便看了。既然这样，我们可以自定义一个类

 

自定义异常

 

看下面的例子：

class MyException(Exception):  
    CODE1 = "10000"  # 用户名密码错误  
    CODE2 = "10001"  # 用户不存在  
  
    def __init__(self, error_msg):  
        self._msg = error_msg  
  
    def __str__(self):  
        if self._msg == "10000":  
            return "用户名密码错误"  
        if self._msg == "10001":  
            return "用户不存在"  
  
if __name__ == "__main__":  
    user = input("用户名:")  
    pwd = input("密码:")  
    try:  
        if user == "peter":  
            if pwd == "12345":  
                print("登录成功")  
            else:  
                raise MyException("10000")  
        else:  
            raise MyException("10001")  
    except MyException as e:  
        print(e)