Python系列-python内置函数

abs(x)

返回数字的绝对值,参数可以是整数、也可以是浮点数。如果是复数,则返回它的大小

all(iterable)

如果可迭代的对象的所有元素全部非空（或者空迭代对象），就返回True。这个函数主要用来判断列表、元组、字典等对象是否有空元素。函数等价于

def any(iterable):  
    for element in iterable:  
        if element:  
            return True  
    return False  

 

any(iterable)

如果iterable的任何一个元素不为0、''、False,any(iterable)返回True。如果iterable为空，返回False。函数等价于

def any(iterable):  
    for element in iterable:  
        if element:  
            return True  
    return False  

 

assert

断言, 该函数属于一个单元运算的表达式。类似于lambda。但功能与 if...not类似。如果你能确定你的表达式一定为真可以使用。如果表达式为假则返回一个 AssertionError 错误

程序立即中断 

 

a = 1  
assert a >= 1, "Error value"  
print("OK")  
结果：  
OK  

 

bin(x)

将一个十进制数转换为一个二进制字符串.

hex(x)

将一个十进制数转换为一个16进制字符串.

oct(x) 

将一个十进制数转换为一个8进制字符串.

bool([x])

对列表[x]中的所有值进行bool判断,当列表中所有的元素都为True时则返回True,否则返回False,能返回False的值类型有：‘’,None,0,(),[],{}。与all()函数类似

 

print(bool(['a',1,2.4]))  # True  
print(bool(None))  # False  
print(bool(()))  # False  
print(bool([]))  # False  
print(bool({}))  # False  
print(bool(''))  # False  
print(bool(0))   # False  

 

callable(object)

检查对象object是否可调用,可以被调用返回True,否则返回False：1、函数、类是可以被调用的；2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法 

def func1():  
    print('a')  
a = '123'  
print(callable(a))  # False  
print(callable(func1))  # True  

 

divmod(x,y)

返回x/y的商和余数,结果为元组类型

print(divmod(5,3))  # (1, 2)  

ord(c)

返回字符c的ASCII码,x为字符,返回数字型

print(ord('a'))  # 97  

 

chr(x)

返回ASCII码x对应的字符, x 为整型,返回字符

print(chr(97))   # 'a'  

 

classmethod(function)

在定义的类中为函数返回一个类方法,主要功能:1、注解，用来说明这个方式是个类方法;2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用;3、类方法类似于Java中的static方法;4、类方法中不需要有self参数

 enumerate(iterable, start=0)

 返回一个可枚举的对象。该对象的next()方法将返回一个tuple.start为开始的序号默认从0开始。或者也可以通过list 或 tuple来转换

print(list(enumerate(('aa','bb','cc'),start=2)))  

等价于 

def enumerate(sequence, start=0):  
    n = start  
    for elem in sequence:  
        yield n, elem  
        n += 1  

 

 

 eval(expression)

计算表达式expression的值

 

round(number, ndigits=None)# 取小数点后几位

print(round(1.54528,3))
结果：
1.545

 

lambda

lambda并不是python的内置函数,而是一个函数表达式

f_lam = lambda x: x * 2  
print(f_lam(10))  # 20  

 

map(function, iterable, ...)

将传入的列表中的每个值进行一次函数运算,python3.x中返回的为 <map object at 0x006AFA30>对象,要获取值需要用list 或 tuple转换

li = (1, 2, 3, 4)  
f_map = map(lambda x: x + 3, li)  
print(f_map)          # python2.x结果[4, 5, 6, 7]  
print(list(f_map))    # python3.x结果[4, 5, 6, 7]  

 reduce()

reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算）.

from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101)))  #第一个参数是一个函数，第二个参数是一个序列

 

max(iterable, *[, key, default])

对一个列表或元素的数据进行迭代，返回最大值.可以通过制定函数来判断

def func(i):  
    t = divmod(i,3)  
    return t[1]  
  
li = (1,5,3,2,9,19,24)  
print(max(li))             # 24  
print(max(li,key=func))    # 5 对li中的数据进行取模后的最大值  

 

与max()类似，取最小值

sorted(iterable[, key][, reverse])

 对参数中的元素进行排序,默认从小到大排序。可以指定排序计算方法key=function,是否倒序排列reverse=True

def func(i):  
    t = divmod(i,3)  
    return t[1]  
  
li = (1,5,3,2,9,19,24)  
print(sorted(li))  
# [1, 2, 3, 5, 9, 19, 24]  
print(sorted(li,reverse=True))  
# [24, 19, 9, 5, 3, 2, 1]  
print(sorted(li,key=func))  
# [3, 9, 24, 1, 19, 5, 2]  
print(sorted(li,key=func,reverse=True))  
# [5, 2, 1, 19, 3, 9, 24]  

 

filter(function, iterable)

和map的执行方式一样,对于一个迭代器iterable的元素进行function计算,将计算的结果进行过滤，符合表达式结果的才返回.在python3.x中返回的结果为<filter object at 0x021CA610>对象,要获取值需要用list 或 tuple转换。

f_filter = filter(lambda x: x > 30, map(lambda y: y * 10, li))  
print(f_filter)         # python2.x结果[40]  
print(list(f_filter))   # python3.x结果[40]  

 

zip(*iterables)

将两个元组或列表的值进行合并成一个新的列表.

a = (1, 2, 3)  
y = [6,7,8]  
# print(zip(a, y))  # [(1, 6), (2, 7), (3, 8)]  

 

isinstance

isinstance(obj,obj2)  返回obj对象是不是由obj2创建的,或者 obj对象是 obj2 对象的基类创建的

a = 1  
print(isinstance(a,int)) # True  
class A(object):  
    pass  
  
class B(A):  
    pass  
  
b = B()  
print(isinstance(b, B))  # True  
print(isinstance(b, A))  # True  

 

issubclass

issubclass(C,B)  判断类C是不是类B的子类

class A(object):  
    pass  
  
class B(A):  
    pass  
  
print(issubclass(B,A))  
print(issubclass(A,object))