python操作excel之 openpyxl

python操作excel在我们的工作中经常会用到，操作用例读取对应信息进行接口自动化
python Excel库对比
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我们发现可以操作excel的库有很多种，我们常用的就三种方法
第三方库 xlwt/xlrd：用于生成和读取比较老的excel文件，比如xls格式，最大行数限制为65536行。其中xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

第三方库 openpyxl：用于生成2010之后新的excel文件，比如xlsx格式，最大行数限制为1048576行

第三方库 pandas：pandas是最强大的数据分析库，自带excel读取和生成模块

本文主要使用openpyxl库
安装openpyxl库
pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple/
写入Excel
写入基本操作步骤：
1.获取workbook

2.获取 worksheet

3.再然后获取单元格，进行操作

import openpyxl

# 创建workbook对象
wb = openpyxl.Workbook()
# # 删除默认创建的一个sheet页
ws = wb['Sheet']
wb.remove(ws)
# # 给sheet页命名
sheetName = "松勤测试"
# 创建sheet页
ws = wb.create_sheet(sheetName)

# 写入方式1：（行、列、值）
ws.cell(row=1, column=1, value="python")
ws.cell(row=1, column=2).value = "java"
ws.cell(row=1, column=3).value = "松勤"
ws['D1'].value = "sq"

# 写入方式2：append方法
row = ["python","java","松勤","sq"]
# 向工作表中 按行添加数据
ws.append(row)

# filePath 是指保存的 excel 文件路径
filePath = "松勤.xlsx"
# 保存xlsx
wb.save(filePath)
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读取Excel
import openpyxl

# fileName 这里是指文件路径
fileName = "松勤.xlsx"
# 使用load_workbook()方法，以只读模式打开工作簿 #指定read_only=True方式，按列读取会失败
wb = openpyxl.load_workbook(filename = fileName,read_only = True)
# sheetName 就是 sheet页的名称
sheetName = "松勤测试"
# 通过 工作表名 获取 工作表
ws = wb[sheetName]

# 读取方式1：指定读取 A1、B1和C1单元的内容方法
a1 = ws['A1'].value
b1 = ws['B1']
c1 = ws.cell(row=1, column=3).value
print(a1)
print(b1.value)
print(c1)
# 读取方式2：用循环读取指定的部分内容['A1,D1']
for row in ws['A1:D1']:
   for cell in row:
       print(cell.value)
       # 读取方式3：
# 按行读取 工作表的全部内容
for row in ws.rows:
   for cell in row:
       print(cell.value)
# # 按列读取 工作表的全部内容
for column in ws.columns:
   for cell in column:
       print(cell.value)
更新Excel
import openpyxl

# fileName 这里是指文件路径
fileName = "松勤.xlsx"
#使用load_workbook()方法，以只读模式打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook(fileName)
sheetName = "松勤测试"
# 通过 工作表名 获取 工作表
ws = wb[sheetName]
#修改对应数据
ws["A1"]="sq"

# filePath 是指保存的 excel 文件路径
filePath = "松勤.xlsx"
# 保存xlsx
wb.save(filePath)

丢掉Excel，手把手教你用Python操作Excel (qq.com)