python黑魔法 -- 内置方法使用
很多pythonic的代码都会用到内置方法，根据自己的经验，罗列一下自己知道的内置方法。
__getitem__ __setitem__ __delitem__
这三个方法是字典类的内置方法，分别对应于查找、设置、删除操作，以一个简单的例子说明：
class A(dict):
def __getitem__(self, key):
print '__getitem__'
return super(A, self).__getitem__(key)
def __setitem__(self, key, value):
print '__setitem__'
return super(A, self).__setitem__(key, value)
def __delitem__(self, key):
print '__delitem__'
return super(A, self).__delitem__(key)
a = A()
a[1] = 1
b = a[1]
del a[1]
a.get(1)
上面的代码中a[1] = 1实际上调用的就是a.__setitem__(1, 1), a[1]调用的是a.__get__item__(1), del a[1]调用的是a.__setitem__(1)。需要注意的是，字典示例的get方法和__getitem__方法不存在调用关系，两者互不影响。
__getattribute__ __getattr__ __setattr__ __delattr__
__getattribute__和__getattr__都是从python对象示例中获取成员变量的方法，差别在于__getattribute__在任何时候都会调用，而__getattr__只有在__getattribute__执行完成之后并且没有找到成员变量的时候才会执行。__setattr__在给成员变量赋值的时候调用，__delattr__在回收成员变量的时候调用，一下面的例子说明：
class A(object):
x = []
def __getattribute__(self, name):
print '__getattribute__'
return super(A, self).__getattribute__(name)
def __setattr__(self, key, value):
print '__setattr__'
return super(A, self).__setattr__(key, value)
def __getattr__(self, item):
print '__getattr__'
def __delattr__(self, item):
print '__delattr__'
return super(A, self).__delattr__(item)
a = A()
a.x
a.y
b = getattr(a, 'x')
b = getattr(a, 'y')
a.x = 1
a.y = 1
setattr(a, 'x', 1)
setattr(a, 'y', 1)
del a.x
del a.y
因为x是a的成员变量，a.x会调用a.__getattribue__('x')，而y不是a的成员变量，在调用a.__getattribue__('y')之后还会调用a.__getattr__('y')，内置方法getattr也是按照此顺序调用，唯一的区别在于getattr在成员变量不存在的时候不会抛出异常，而是给一个默认值。a.x = 1和setattr(a, 'x', 1）都会调用a.__setattr__('x', 1)，如果原来的成员变量不存在，__setattr__会给实例增加一个成员变量，而不是抛出异常。
__call__
如果重载了__call__方法，则实例对象就可以像方法一样调用了。如果实例a的类实现了这个方法，那么a(*args, **kwargs)就会调用a.__call__(*args, **kwargs)。用这种方法可以简单方便的实现装饰器，如下所示：
class A(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print '__call__'
return self.func(*args, **kwargs)
@A
def foo(x):
return x
foo(1)
装饰器语法糖相当于foo = A(foo), 和闭包不同，foo已经不是一个函数而是类A的实例。foo(1)会执行foo.__call__(1)。当然这个例子实现的装饰器并不好，会改变foo的函数签名，而且也不能装饰类方法。
此外元类的__call__也可以控制实例的创建过程，因为当类创建对象时，元类的__call__函数就被调用，进而调用type.__call__创建对象，type.__call__回依次调用类的__new__和__init__生成实例。以单例模式为例:
class Singleton(type):
def __call__(cls, *args):
print "Singleton call"
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args)
return cls.instance
class Cache(object):
__metaclass__ = Singleton
def __new__(cls, *args):
print "Cache new"
return object.__new__(cls, *args)
def __init__(cls, *args, **kwargs):
print "Cache init"
a = Cache()
b = Cache()
print a is b
__get__ __set__
这三个方法分别对应于描述器的查询、设置、删除函数，还是以一个简单的例子来说明：
class A(object):
def __get__(self, instance, owner):
print '__get__'
def __set__(self, instance, value):
print '__set__'
class B(object):
a = A()
b = B()
c = b.a
b.a = 1
类A的示例a作为b的成员变量时候，访问示例b中成员变量a的时候会调用a.__get__(b, B)，修改b中成员变量a的时候会调用a.__set__(b, 1)。需要注意的是，当用B.a访问的时候参数instance为None。实际上像classmethod，staticmethod这样的装饰器都是通过装饰器来实现的，通过装饰器就可以解决上面不能作为类方法装饰器的问题。
import types
class Profiled(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
return self.func(*args, **kwargs)
def __get__(self, instance, owner):
if instance is None:
return self
else:
return types.MethodType(self, instance)
class Spam(object):
@Profiled
def bar(self, x):
return x + 1
s = Spam()
print s.bar(5)
在__get__方法中，不是Spam.bar调用，则instance不为None的情况下，会用types.MethodType把bar和s做一个绑定，s.bar(5)等价于执行了bar.__get__(s, Spam).__call__(5)，看起来很绕，但实际上用起来很方便。
