2024-2025-1 20241417 《计算机基础与程序设计》第十周学习总结
2024-2025-1 20241417 《计算机基础与程序设计》第十周学习总结
作业信息
| 这个作业属于哪个课程 | <班级的链接>（如2024-2025-1-计算机基础与程序设计） |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | <作业要求的链接>2024-2025-1计算机基础与程序设计第十周作业 |
| 这个作业的目标 | <信息系统，数据库与SQL，人工智能与专家系统，人工神经网络，模拟与离散事件，排队系统，天气与地震模型，图形图像> |
| 作业正文 | https://www.cnblogs.com/lry666666/p/18579646 |
教材学习内容总结
信息系统
- 介绍信息系统的概念、组成要素（硬件、软件、数据、人员等），涵盖其开发流程（如需求分析、设计、实施、维护），以及不同类型在各行业的应用，旨在通过信息技术有效管理和处理数据，支持组织决策与运营。
数据库与 SQL
- 数据库方面讲解数据存储、组织的结构（如关系型、非关系型），SQL 则是用于操作数据库的语言，包括数据定义（建表等）、数据操纵（增删改查）语句，帮助实现对数据高效准确的管理和检索。
人工智能与专家系统
- 人工智能聚焦让机器模拟人类智能的技术与理论，专家系统属于其应用分支，是基于特定领域知识构建，能像专家一样推理、解答问题，包含知识库构建和推理机设计等关键环节，辅助解决专业领域复杂问题。
人工神经网络
- 模仿生物神经网络构建的计算模型，由多个神经元相互连接而成，通过调整神经元间的连接权重，实现对输入数据的非线性处理、学习和模式识别，广泛应用于图像识别、语音处理等领域。
模拟与离散事件
- 模拟是用模型重现真实系统行为，离散事件模拟针对具有离散变化的系统，通过定义事件、状态及它们之间的逻辑关系，对系统随时间推进的动态变化进行模拟，辅助分析和优化系统性能。
排队系统
- 研究顾客到达、排队等待、接受服务等过程的数学模型，关注如平均排队长度、等待时间等指标，可应用于交通、服务行业等场景，通过分析优化服务台设置等参数，提升系统效率。
天气与地震模型
- 天气模型利用气象学原理、数学方程结合观测数据，对大气状态变化进行模拟预测；地震模型则尝试基于地质构造、应力等因素，模拟地震发生机制、预测可能的地震活动情况，帮助灾害预防与应对。
图形图像
- 图形侧重于用计算机表示、构造和处理几何图形，图像主要涉及对像素构成的图像进行处理，包含图像增强、识别、压缩等操作，在计算机视觉、多媒体等领域应用广泛。
教材学习中的问题和解决过程（先问 AI）
- 问题1：图像识别准确率低如何解决？
- 问题1解决方案：扩充图像训练数据集，增加图像的类别与样本多样性，进行数据增强操作如旋转、翻转、裁剪等。优化图像特征提取方法，采用深度学习中的卷积神经网络等先进模型自动学习图像特征，调整网络结构参数如卷积核大小、层数等。使用预训练的模型权重进行迁移学习，在特定图像识别任务上进行微调，同时采用集成学习方法，综合多个模型的识别结果，提高准确率。
- 问题2：离散事件模拟结果与实际系统偏差较大？
- 问题2解决方案：重新审查模型中的事件定义与逻辑关系是否准确反映实际系统的运行机制，检查输入参数的合理性与准确性，如事件发生的概率、时间间隔分布等。增加模拟运行次数，以降低随机因素的影响，对模拟结果进行统计分析与验证。根据实际系统的反馈数据，不断校准和优化模型，提高模拟的准确性。
- 问题3：构建专家系统时知识获取困难怎么办？
- 问题3解决方案：组织领域专家进行深入访谈与研讨，采用知识工程方法，如知识抽取工具辅助从专家经验、案例文档中提取知识规则。建立知识共享平台，鼓励专家团队协作交流，对知识进行整理与规范化。同时，利用机器学习技术从大量数据中自动发现潜在知识模式，补充专家知识的不足，逐步完善知识库。
基于AI的学习
代码调试中的问题和解决过程
- 问题1：定义字符数组时忘记给'\0'分配位置，导致编译错误
- 问题1解决方案：回顾并检查课本中字符数组定义
- 问题2：使用有关字符串的函数时，忘记添加string的头文件
- 问题2解决方案：提前加好
学习进度条
| 代码行数（新增/累积） | 博客量（新增/累积） | 学习时间（新增/累积） | 重要成长 | |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 200/200 | 2/2 | 20/20 | |
| 第二周 | 300/500 | 0/2 | 18/38 | |
| 第三周 | 500/1000 | 1/3 | 22/60 | |
| 第四周 | 300/1300 | 1/4 | 30/90 | |
| 第五周 | 300/1600 | 1/5 | 30/120 | |
| 第六周 | 300/1900 | 1/6 | 30/150 | |
| 第七周 | 300/2200 | 1/7 | 30/180 | |
| 第八周 | 300/2500 | 1/8 | 30/210 | |
| 第九周 | 300/2800 | 1/9 | 30/240 | |
| 第十周 | 300/3100 | 1/10 | 30/270 |
