字典树（trie） 算法笔记

P1 字典树是什么：

顾名思义就像一个字典一样，可以查询某单词是否出现，也可以查找同一前缀的单词的个数等等操作。

P2 字典树的实现：

字典树是用树来实现的（这不废话吗），如果从根节点走到一个已标记过的节点（后面我们会称它为单词节点）的一条路径就是一个单词。
我们定义一下变量（或数组）的表示含义：

• $tot$: 表示当前一共有多少个节点。
• $nex[p][c]$: 表示 $p$ 节点的走 $c$ 这条路径的下一个节点。
• $exist[p]$: 表示 $p$ 是否为单词节点。
• $deta[p]$: 表示 $p$ 节点的属性（权值），这个数组可有可无（通常为经过此节点的次数）。

很快我们就可以写出插入字符串，和查询字符串是否存在的代码，代码如下：

void insert(string s, int p = 0) {
  for (int i = 0, c; i < s.size(); i++) {
    c = ToId(s[i]);                      // ToId为字符转整数的函数
    !nex[p][c] && (nex[p][c] = ++tot);   // 若没有此节点，开辟新节点
    p = nex[p][c] /*往下走*/, cnt[p]++;  // 此处cnt为上述的deta，为经过此节点的次数
  }
  exist[p] = 1;  // 将此节点标记为但此节点
}
bool query(string s, int p = 0) {
  for (int i = 0, c; i < s.size(); i++) {
    c = ToId(s[i]);
    if (!nex[p][c]) {
      return 0;
    }               // 没有路了没有此单词
    p = nex[p][c];  // 往下走
  }
  return exist[p];
}  // query的含义可以改变，此处是查询此字符串是否存在

很容易发现这个数据结构是一个用空间来换时间的数据结构，空间复杂度为：$O(nmt)$，每次操作的时间复杂度为：$O(m)$，$n$ 表示单词的个数，$m$ 表示单词的长度，$t$ 表示字符的种类数。

P3 例题解析：

Luogu - P8306 【模板】字典树
题目描述：给你一些 $n$ 个字符串，$q$ 此询问，每次询问一个字符串，在前 $n$ 个字符串种有多少个字符串的前缀是这个字符串。
这道题让你求以某个字符串为前缀的字符串的个数，我们在插入字符串的时候，可以记 $cnt[p]$ 为为经过此节点的次数，我们发现对于字符串 $s^{{}^{\prime }}$ 以他为前缀的字符串个数，就为 $cnt[Back(s^{{}^{\prime }})]$，（$Back(s)$ 为 $s$ 的最后一个字符的节点编号），代码如下：