【bzoj 1010】[HNOI2008] 玩具装箱toy(斜率优化dp)
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy
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Description
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压
缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1…N的N件玩具,第i件玩具经过
压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容
器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一
个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,
如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容
器,甚至超过L。但他希望费用最小.
Input
第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7
Output
输出最小费用
Sample Input
5 4
3
4
2
1
4
Sample Output
1
HINT
【题解】【斜率优化dp】
【易得dp方程:F[i]=F[j]+
1、证明较优决策点对后续状态影响的持续性
假设在状态I处,有两个决策点J,K(J
DP[K]+
则,对于状态I之后的某状态T, F[T]=F[I]+V
要证 DP[K]+
只需证
DP[K]+
只需证
联系假设只需要证:
2(F[I]-F[K]-C)
即证:
F[K]>=F[J]
F[I]显然为增函数,且J
2.求斜率方程:一般化为左边是J,K,右边是I的形式
由
展开得:
即:
即
令
所以斜率方程为
3.规定队列的维护规则
队首维护:
假设A,B(A
队尾维护:
假设A,B,C(A
a.若X(B,A)<=F[I],且X(C,B)<=F[I],则C比B好,B比A好
b.若X(B,A)<=F[I],且X(C,B)>F[I],则B比C好,B比A好,B为极大值
c.若X(B,A)
a,c情况直接删掉B,b情况保留.b情况可改为X(B,A)
(转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f5353cc0100jx41.html)
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
ll f[50010],n,L,q[100010],h,t,sum[50010];
inline ll kh(int x2,int x1)
{
ll s1=f[x2]-f[x1];
ll s2=(sum[x2]+L)*(sum[x2]+L)-(sum[x1]+L)*(sum[x1]+L);
ll s3=2*(sum[x2]-sum[x1]);
ll ans=(s1+s2)/s3;
return ans;
}
int main()
{
int i,j;
scanf("%lld%lld",&n,&L);
for(i=1;i<=n;++i)
{
int a;
scanf("%d",&a);
sum[i]=sum[i-1]+a;
}
for(i=1;i<=n;++i) sum[i]+=i;
L++;
for(i=1;i<=n;++i)
{
while(h<t&&sum[i]>=kh(q[h+1],q[h])) h++;
f[i]=f[q[h]]+(sum[i]-sum[q[h]]-L)*(sum[i]-sum[q[h]]-L);
while(h<t&&kh(i,q[t])<=kh(q[t],q[t-1])) t--;
q[++t]=i;
}
printf("%lld\n",f[n]);
return 0;
}