第13课 创建高级联结
第13课 创建高级联结
13.1 使用表别名
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
SQL 除了可以对列名和计算字段使用别名，还允许给表名起别名。这样做有两个主要理由：
一、 缩短 SQL 语句；
二、 允许在一条 SELECT 语句中多次使用相同的表。
请看下面的 SELECT 语句。它与前一课例子中所用的语句基本相同，但改成了使用别名：
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
AND OI.order_num = O.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';
注意：Oracle 中没有 AS
Oracle 不支持 AS 关键字。要在 Oracle 中使用别名，可以不用 AS，简单地指定列名即可（因此，应该是 Customers C，而不是 Customers AS C）
13.2 使用不同类型的联结
13.2.1 自联结(self-join)
假如要给与 Jim Jones 同一公司的所有顾客发送一封信件。这个查询要求首先找出 Jim Jones 工作的公司，然后找出在该公司工作的顾客。下面是解决此问题的一种方法：
SELECT cust_id, cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_name = (SELECT cust_name
FROM Customers
WHERE cust_contact = 'Jim Jones');
分析：
这是第一种解决方案，使用了子查询。内部的 SELECT 语句做了一个简单检索，返回 Jim Jones 工作公司的 cust_name。该名字用于外部查询的WHERE 子句中，以检索出为该公司工作的所有雇员（第 11 课中讲授了子
查询，更多信息请参阅该课）。
现在来看使用联结的相同查询：
SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
FROM Customers AS c1, Customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';
分析：
此查询中需要的两个表实际上是相同的表，因此 Customers 表在 FROM子句中出现了两次。虽然这是完全合法的，但对 Customers 的引用具有歧义性，因为 DBMS 不知道你引用的是哪个 Customers 表。
解决此问题，需要使用表别名。Customers 第一次出现用了别名 C1，第二次出现用了别名 C2。现在可以将这些别名用作表名。例如，SELECT 语句使用 C1 前缀明确给出所需列的全名。如果不这样，DBMS 将返回错误，因为名为 cust_id、cust_name、cust_contact 的列各有两个。DBMS不知道想要的是哪一列（即使它们其实是同一列）。WHERE 首先联结两个表，然后按第二个表中的 cust_contact 过滤数据，返回所需的数据。
提示：用自联结而不用子查询
自联结通常作为外部语句，用来替代从相同表中检索数据的使用子查询语句。虽然最终的结果是相同的，但许多 DBMS 处理联结远比处理子查询快得多。应该试一下两种方法，以确定哪一种的性能更好。
13.2.2 自然联结（natural join）
无论何时对表进行联结，应该至少有一列不止出现在一个表中（被联结的列）。标准的联结（前一课中介绍的内联结）返回所有数据，相同的列甚至多次出现。自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次。
怎样完成这项工作呢？答案是，系统不完成这项工作，由你自己完成它。自然联结要求你只能选择那些唯一的列，一般通过对一个表使用通配符（SELECT *），而对其他表的列使用明确的子集来完成。下面举一个例子：
SELECT C.*, O.order_num, O.order_date,OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
AND OI.order_num = O.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';
分析：
在这个例子中，通配符只对第一个表使用。所有其他列明确列出，所以没有重复的列被检索出来。
事实上，我们迄今为止建立的每个内联结都是自然联结，很可能永远都不会用到不是自然联结的内联结。
13.2.3 外联结（outer join）
下面的 SELECT 语句给出了一个简单的内联结。它检索所有顾客及其订单：
输入：
SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers INNER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;
外联结语法类似。要检索包括没有订单顾客在内的所有顾客，可如下进行：
输入▼
SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;
分析▼
类似上一课提到的内联结，这条 SELECT 语句使用了关键字 OUTER JOIN来指定联结类型（而不是在 WHERE 子句中指定）。但是，与内联结关联两个表中的行不同的是，外联结还包括没有关联行的行。在使用 OUTER
JOIN 语法时，必须使用 RIGHT 或 LEFT 关键字指定包括其所有行的表（RIGHT 指出的是 OUTER JOIN 右边的表，而 LEFT 指出的是 OUTER JOIN左边的表）。上面的例子使用 LEFT OUTER JOIN 从 FROM 子句左边的表（Customers 表）中选择所有行。为了从右边的表中选择所有行，需要使用 RIGHT OUTER JOIN，如下例所示：
输入▼
SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers RIGHT OUTER JOIN Orders
ON Orders.cust_id = Customers.cust_id;
还存在另一种外联结，就是全外联结（full outer join），它检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行。与左外联结或右外联结包含一个表的不关联的行不同，全外联结包含两个表的不关联的行。全外联结的语
法如下：
输入▼
SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Orders FULL OUTER JOIN Customers
ON Orders.cust_id = Customers.cust_id;
13.3 使用带聚焦函数的联结
要检索所有顾客及每个顾客所下的订单数，下面的代码使用 COUNT()函数完成此工作：
输入▼
SELECT Customers.cust_id,COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers INNER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id;
分析▼
这条 SELECT 语句使用 INNER JOIN 将 Customers 和 Orders 表互相关联。GROUP BY 子句按顾客分组数据，因此，函数调用 COUNT(Orders.order_num)对每个顾客的订单计数，将它作为 num_ord 返回。
聚集函数也可以方便地与其他联结一起使用。请看下面的例子：
输入▼
SELECT Customers.cust_id,COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id;
分析▼
这个例子使用左外部联结来包含所有顾客，甚至包含那些没有任何订单的顾客。结果中也包含了顾客 1000000002，他有 0 个订单。
13.4 使用联结和联结条件
在总结讨论联结的这两课前，有必要汇总一下联结及其使用的要点。
注意所使用的联结类型。一般我们使用内联结，但使用外联结也有效。
关于确切的联结语法，应该查看具体的文档，看相应的 DBMS 支持何种语法（大多数 DBMS 使用这两课中描述的某种语法）。
保证使用正确的联结条件（不管采用哪种语法），否则会返回不正确的数据。
应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡儿积。
在一个联结中可以包含多个表，甚至可以对每个联结采用不同的联结类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在一起测试它们前分别测试每个联结。这会使故障排除更为简单。
小学生C++
