摘要：
前言： 解决线性回归问题不仅可以使用梯度下降法，还可以使用标准方程法，今天我将尝试用标准方程法来解决问题 正文： 图片展示： 图片显示如下： 可以看到x_data修改后的格式 结果如下： 总结： 通过标准方程法同样可以解决问题，且较为简单，但对于多参数问题，则梯度下降法比较合适！ 阅读全文
摘要：
前言： 有些生活中的问题也许符合一元或多元线性回归的标准，但还有很多问题无法用一条直线来解决，需要使用样式更多更复杂的曲线来说明问题，因此今天我将要解决多项式的问题。 正文： 图片展示如下： 可以看出这个图片属于曲线类型，如果用直线来表示，效果一定不好！ 展示一下直线的效果： 可以发现直线的效果很差 阅读全文
摘要：
前言： 前面用自写函数解决了多元问题，现在用sklearn库来解决多元线性问题 正文： 数据图片： 切分后的数据： 测试结果如下： 总结： 效果还是不错的，而且这个图可以移动，方便查看！ 阅读全文