07 2019 档案
摘要：上一篇文章提到宝塔面板无法运行，只能用ssh运行app.py。 关闭ssh时，app.py会被杀死。因为app.py的父进程就是ssh，关掉ssh会造成进程被杀死。 解决方法参考 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-nohup/index
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摘要：a.*?b就是a开始b结束的匹配如果要限制是一行的开头和末尾的话就是^a.*?b$例如
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摘要：SVD 参考 https://www.zybuluo.com/rianusr/note/1195225 1 推荐系统概述 1.1 项目安排 1.2 三大协同过滤 1.3 项目开发工具 2 Movielens数据集简介 MovieLens是推荐系统常用的数据集； MovieLens数据集中，用户对自己
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摘要：就是在spyder跑上一篇文章的代码然后就报错: Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device 0: CUDA_ERROR_UNKN
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摘要：数据集： https://grouplens.org/datasets/movielens/ ml-latest-small 协同过滤算法理论基础 https://blog.csdn.net/u012995888/article/details/79077681 相似度计算主要有三个经典算法：余弦定
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摘要：1 Anaconda Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas、matplotlib等。Conda是一个开源的包、环境管理器（相当于centos里面的yum），可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
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摘要：数据可视化 基本概念 数据可视化是指借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。同时，也可以辅助用户做出相应的判断，更好的去洞悉数据背后的价值。 字不如表，表不如图。 观察号码的频率，每个号码出现了多少次？ 文字 08 10 15 20 30 31 33 0601 09 10 17 21 2
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摘要：#数据处理 ##数据加载 首先，我们需要将收集的数据加载到内存中，才能进行进一步的操作。pandas提供了非常多的读取数据的函数，分别应用在各种数据源环境中，我们常用的函数为： read_csv， read_table， read_sql， 说明： read_csv与read_table默认使用的分
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摘要：#概述 ##numpy numpy（numeric python）是 python 的一个开源数值计算库，主要用于数组和矩阵计算。底层是 C 语言，运行效率远高于纯 python 代码。numpy主要包含2个重要的数据类型： 1）ndarray （N维数组，这个是我们要重点掌握的） 2）matrix
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摘要：参考 https://www.runoob.com/python3/python3-class.html #class 类有一个名为 init() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用，像下面这样： #双下划线 class Complex: def __init__(self, re
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摘要：#形如 def func(): print("hello") return 0 #可选 不添加return时用空行表示结束 #参数 def func(v="默认值") : #默认值 print(v) func() func(4) 默认值 4 看起来是空的，但实际是有值的对象 def func(myl
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摘要：运算符 参考 https://www.runoob.com/python3/python3-basic-operators.html & https://www.runoob.com/python3/python3-loop.html 运算符优先级： // 取整除 - 向下取接近除数的整数 >>>
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摘要：#列表 list 有序，可嵌套，可重复，元素可修改 方括号 占用空间小但时间消耗比较大 mylist=[“kimi”,1,1,1,[“amy”,18]] V=mylist[-1][0] #取到[“amy”,18]中的”amy” mylist[-1][0] =‘jessie’ #替换 Print（le
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摘要：#参考 https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html #有一些补充 #标准数据类型 Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictio
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摘要：#参考 https://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html #有一些自己的补充 #编码 默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码： # -*
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摘要：问题描述及思路 代码 一些细节见注释 这里ret应该用int。。忘了改了。 运行结果 因为座位数和到来最大间隔的原因，没有出现全部椅子被占用的情况
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摘要：题外话： 这应该是最近有点难度的作业了，起码比之前的理发师，读写，哲学家问题要难。 但是做好程序的结构，自顶向下，就还是不难的。 银行家算法简介： 代码： init() 初始化 reset() 资源回收 Banker() 银行家算法 safe() 安全性算法 效果图： 遇到的问题： 主要问题是一开始
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摘要：主要涉及CreateFile，CreateFileMapping，GetLastError，MapViewOfFile，sprintf，OpenFileMapping，CreateProcess CreateFile 获得文件Handle CreateFileMapping创建Handle的映射 M
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摘要：内容是主进程创建子进程计算斐波那契数列。 其中计算到第几项是有主进程命令行输入。 共享内存段，并且查看了一些信息。 参考操作系统概念第七版 3.10,3.11 关于LINUX C库函数 中的 fprintf - xiaoran_zhu的专栏 - CSDN博客 共享内存函数（shmget、shmat、
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摘要：线程饥饿： 进程无法得到资源，（cpu或者io资源或者别的什么资源），所以无法进行下去 比如说读者写者问题，如果读者优先，那么写者可能会饿死。 又比如操作系统概念的一道习题。 用broadcast可能能解决一点问题。因为可以signal按入队顺序唤醒线程，而broad同时唤醒。 注意7.15用的变量
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摘要：这里是一部分内容，还会做修改。 一：目的及内容 学习fork()，exec,pthread库函数的使用，阅读源码，分析fork，exec，pthread_create函数的机理 代码实现： 进程A创建子进程B 子进程B与父进程A分别对应不同的可执行体:A打印Hello world，B实现sum累加
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摘要：2021/5 利用二分法和递归计算任意长度整数相乘 以下复杂度分析有问题，在于 划分为 A12(n2)，这样才相当于移位； 程序中采用string直接+'0'的方式来*10 第一次的代码有漏洞，已更正 我们可以把规模n变成n/2和n/2（把以1位为单位规模为n的问题 变成 以n/2为单位的规模为2的
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摘要：就是紫书上和网络上一部分内容的整理啦。 不过说是整理，实际上还是挺乱的，而且是大一刚入学时候写的，挺乱，可能有点问题 o(╥﹏╥)o (*╹▽╹*) STL in ACM - To be an ACMan - 博客园 stl 在 acm中的应用总结 - 若流芳千古 - 博客园 紫书。stl初步 St
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