随笔分类 - AI
摘要：资料 USENIX Security 21： DeepReflect: Discovering Malicious Functionality through Binary Reconstruction ，相关代码开源在 DeepReflect Github 。 本文实验工作量十分丰富，篇幅所限这里
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摘要：利用python的opencv2 库进行： jpg转bmp， jpg，bpm转灰度图， bmp质量（lossy）压缩， 读取文本信息并转化为二进制隐藏于pixels # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Sep 20 10:20:25 2019 @au
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摘要：见github https://github.com/TouwaErioH/Machine-Learning/tree/master/video/video 题目描述： source https://www.youtube.com/channel/UCkWbqlDAyJh2n8DN5X6NZyg h
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摘要：转自 https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html 版权说明： 本文中的所有文字，图片，代码的版权都是属于作者和博客园共同所有。欢迎转载，但是务必注明作者与出处。任何未经允许的剽窃以及爬虫抓取都属于侵权，作者和博客园保留所有权利。 参考文献：
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摘要：转自 https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 版权说明： 本文中的所有文字，图片，代码的版权都是属于作者和博客园共同所有。欢迎转载，但是务必注明作者与出处。任何未经允许的剽窃以及爬虫抓取都属于侵权，作者和博客园保留所有权利。 参考文献：
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摘要：https://github.com/TouwaErioH/Machine-Learning/tree/master/image%20identification/Histogram%20retrieval // 优化为对图片求直方图时分块，或者加权，越靠近中心权重越高 在指定的图片数据库内，完成图
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摘要：一．实验内容： 利用sift算法，实现全景拼接算法，将给定的两幅图片拼接为一幅. 二．实验环境： 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境：win10 64位操作系统 开发环境：python3.7 三．核心算法原理： 1.SIFT算法
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摘要：SVD 参考 https://www.zybuluo.com/rianusr/note/1195225 1 推荐系统概述 1.1 项目安排 1.2 三大协同过滤 1.3 项目开发工具 2 Movielens数据集简介 MovieLens是推荐系统常用的数据集； MovieLens数据集中，用户对自己
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摘要：就是在spyder跑上一篇文章的代码然后就报错: Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device 0: CUDA_ERROR_UNKN
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摘要：数据集： https://grouplens.org/datasets/movielens/ ml-latest-small 协同过滤算法理论基础 https://blog.csdn.net/u012995888/article/details/79077681 相似度计算主要有三个经典算法：余弦定
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摘要：1 Anaconda Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas、matplotlib等。Conda是一个开源的包、环境管理器（相当于centos里面的yum），可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
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