摘要：
1 numpy与CUDA之间的转换 1.tensor张量与numpy相互转换 tensor >numpy import torcha=torch.ones([2,5]) tensor([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]])# *********** 阅读全文
摘要：
torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比较input和other，即是否 input>=otherinput>=other。 如果两个张量有相同的形状和元素值，则返回True ，否则 False。 第二个参数可以为一个数或与第一个 阅读全文
