问道代码间

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2020年12月10日 #

协方差矩阵(covariance matrix)

摘要: 协方差矩阵 当我们面对多维的随机变量,就需要计算样本维度之间的协方差。 假设有m个n维的点,有并且 令 则 假设,则有,公式得到进一步简化 当n维不相关时,Cov(X)是对角矩阵 协方差矩阵实现 import numpy as np X=np.array([[1,2,1,2],[0,1,0,1],[ 阅读全文

posted @ 2020-12-10 16:29 问道代码间 阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑

方差(Variance)、协方差(Covariance)与相关性系数

摘要: 方差 方差主要计算一维数组的离散程度 协方差 协方差主要衡量两组变量或者二维变量的相似程度 很明显,所谓的协方差就是方差在二维上的呈现。那么一维数据自身的协方差是如何计算呢? 一维数据和自己的协方差,就是数据本身的方差,方差是协方差的特殊情况。 值得注意的是当两组数据的协方差为0时,说明两组数据线性 阅读全文

posted @ 2020-12-10 00:27 问道代码间 阅读(3533) 评论(0) 推荐(0) 编辑