协方差矩阵(covariance matrix)
摘要:
协方差矩阵 当我们面对多维的随机变量,就需要计算样本维度之间的协方差。 假设有m个n维的点,有并且 令 则 假设,则有,公式得到进一步简化 当n维不相关时,Cov(X)是对角矩阵 协方差矩阵实现 import numpy as np X=np.array([[1,2,1,2],[0,1,0,1],[ 阅读全文
posted @ 2020-12-10 16:29 问道代码间 阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑