交叉熵损失（cross-entropy）和折页损失（Hinge loss）
摘要：
Cross-Entropy Loss 假设是一对训练样本，是训练数据，是对于分类的one hot向量（该向量只有真实分类的参数为1，其余位数均为0）。假设通过softmax算得预测值，则损失表示如下： 很明显的我们看到这个损失涉及到了哪些参数，只有两个，那就预测值和真实值。这里的真实值采用one h 阅读全文
posted @ 2020-11-16 00:15 问道代码间 阅读(946) 评论(0) 推荐(0) 编辑