2018年6月25日
(转)Adaboost
摘要： 基本原理 Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合，使其成为一个强分类器。 Adaboost采用迭代的思想，每次迭代只训练一个弱分类器，训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。也就是说，在第N次迭代中，一共就有N个弱分类器，其中N-1个是以前训练好的 阅读全文
posted @ 2018-06-25 21:31 西野果子 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑