摘要: 1,使用Tikz包; 2,参考官方例程单层神经网络结构,绘制了一个含有3隐藏层的BP神经网络节点图 代码如下: 效果如图: 阅读全文
posted @ 2019-03-06 15:00 西野果子 阅读(2375) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、环境配置,基本库的安装 1、Eigen库 apt-get 安装 2、sophus库 apt-get 安装 3、pcl 点云库 (1)官方预编译版本 sudo apt-get install libpcl-dev 卸载 sudo apt-get remove install libpcl-dev 阅读全文
posted @ 2018-11-29 12:28 西野果子 阅读(1111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 输入中文时,若候选栏显示英文乱码、无法显示中文,如下图所示,可按如下方式处理: 然后注销重新登录即可。 阅读全文
posted @ 2018-10-09 09:22 西野果子 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 权值共享基本上有两种方法: 在同一特征图和不同通道特征图都使用共享权值,这样的卷积参数是最少的,例如上一层为30*30*40,当使用3*3*120的卷积核进行卷积时,卷积参数为:3*3*120个.(卷积跟mlp有区别也有联系一个神经元是平面排列,一个是线性排列) 第二种只在同一特征图上使用共享权值, 阅读全文
posted @ 2018-10-03 21:13 西野果子 阅读(6743) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 线性代数# numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块,可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。 import numpy as np # 1. 计算逆矩阵# 创建矩阵A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8")print (A)#[[ 0 阅读全文
posted @ 2018-06-26 16:20 西野果子 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本原理 Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器(弱分类器一般选用单层决策树)进行合理的结合,使其成为一个强分类器。 Adaboost采用迭代的思想,每次迭代只训练一个弱分类器,训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。也就是说,在第N次迭代中,一共就有N个弱分类器,其中N-1个是以前训练好的 阅读全文
posted @ 2018-06-25 21:31 西野果子 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 8080是通过“读使能(RE)”和“写使能(WE)”两条控制线进行读写操作6800是通过“总使能(E)”和“读写选择(W/R)”两条控制线进行 很多MCU或者LCD模块外部接口一般采用并行方式,并行接口接口线的读写时序常见以下两种模式:(1)8080模式。这类模式通常有下列接口信号: /RES(复位 阅读全文
posted @ 2018-04-04 16:31 西野果子 阅读(1430) 评论(0) 推荐(0) 编辑