python机器学习之KNN算法
摘要：
K邻近算法（kNeighbrClassifier/KNN）：原理为 欧几里得距离+最近+投票(权重)+概率 根据距离的远近进行分类 欧几里得距离：多维空间中各点之间的距离 缺点：时间复杂度和空间复杂度较大 注意：当训练样本数据少的时候，样本比例一定要相同；训练的数据不能是string KNN算法分类 阅读全文
posted @ 2020-03-20 22:53 不愧下学 阅读(1716) 评论(0) 推荐(0) 编辑
