摘要：#0、摘要 目的：通过迁移不同但相关的源域所包含的知识，提高目标学习器在目标域上的学习性能 意义：在构建目标学习器时可以减少对大量目标域数据的依赖 本文主要内容：对已有的迁移学习进行调研，对迁移学习的机制和策略进行全面的总结和阐释，有助于读者更好地了解迁移学习的研究现状和思路。论文从数据和模型的角度 阅读全文

摘要：1、 INTRODUCTION 机器学习算法的成功通常取决于数据表示，虽然特定领域的知识可以用来帮助设计表示，但也可以使用使用通用先验的学习，而对人工智能的追求正在激励人们设计更强大的表示学习算法来实现这些先验。 本文回顾了在无监督特征学习和深度学习领域的最新工作，包括概率模型、自动编码器、流形学习 阅读全文