2021年12月13日

正则表达式学习

摘要: 正则表达式学习 限定符,限定符跟在字符的后面,表示前面一个字符的限制,常用的限定符有3个,分别是?和*和+ ?表示出现0-1次 *匹配0次或多次 +匹配1次以上 同时,使用花括号表示出现范围: 多个字符的重复,使用圆括号括起来 正则表达式的或,使用竖线|隔开 注意一下这个的括号如果去掉,意思就变了 阅读全文

posted @ 2021-12-13 16:50 lpzju 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月11日

C Primer Plus 学习笔记 -- 前六章

摘要: 记录自己学习C Primer Plus的学习笔记 第一章 C语言高效在于C语言通常是汇编语言才具有的微调控能力设计的一系列内部指令 C不是面向对象编程 编译器把源代码转化成中间代码,链接器把中间代码和其他代码合并,生成可执行文件 第二章 main函数总是第一个被调用的函数 include预处理器指令 阅读全文

posted @ 2021-12-11 16:54 lpzju 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月10日

sklearn机器学习-特征提取1

摘要: scikit-learn机器学习的特征提取部分较多nlp内容,故学到一半学不下去,看完nltk再来补上 scikit-learn机器学习的特征提取这一章感觉讲的不是特别好,所以会结合着来看 首先是Dictvectorizer from sklearn.feature_extraction impor 阅读全文

posted @ 2021-12-10 21:33 lpzju 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Resource wordnet not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

摘要: 第一次使用nltk的时候,出现了这样的错误: from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer lemmatizer = WordNetLemmatizer() print(lemmatizer.lemmatize('computer')) 原来是需要先 阅读全文

posted @ 2021-12-10 16:38 lpzju 阅读(1779) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月9日

sklearn机器学习实战-KNN

摘要: KNN分类 KNN是惰性学习模型,也被称为基于实例的学习模型 简单线性回归是勤奋学习模型,训练阶段耗费计算资源,但是预测阶段代价不高 首先工作是把label的内容进行二值化(如果多分类任务,则考虑OneHot) from sklearn.preprocessing import LabelBinar 阅读全文

posted @ 2021-12-09 16:32 lpzju 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑

sklearn机器学习实战-简单线性回归

摘要: 记录下学习使用sklearn,将使用sklearn实现机器学习大部分内容 基于scikit-learn机器学习(第2版)这本书,和scikit-learn中文社区 简单线性回归 首先,最简单的线性回归也有几个地方要注意 fit的时候,对于X,要求是n*m的类型,y要是n*1的类型 sklearn会将 阅读全文

posted @ 2021-12-09 11:34 lpzju 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Java学习笔记-基础语法

摘要: Java实现跨平台原理:jvm(Java虚拟机) JRE:Java程序运行时环境,包含JVM和运行时所需要的核心类库 JDK:Java程序开发工具包,包含JRE和开发人员使用的工具(javac.exe和java.exe) JavaSE、JavaEE、JavaME JavaSE:面向对象、多线程、IO 阅读全文

posted @ 2021-12-09 09:22 lpzju 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月29日

numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U1'), dtype('float64')) -> None

摘要: 在机器学习实战的Logistic回归梯度上升优化算法中遇到了这个问题 numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype 阅读全文

posted @ 2021-11-29 21:30 lpzju 阅读(4698) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python牛顿法求一元多次函数极值

摘要: 现在用牛顿法来实现一元函数求极值问题 首先给出这样一个问题,如果有这么一个函数$f(x) = x^6+x$,那么如何求这个函数的极值点 先在jupyter上简单画个图形 %matplotlib inline import numpy as np x = np.linspace(-1.3,1.3,10 阅读全文

posted @ 2021-11-29 20:27 lpzju 阅读(794) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python二分法、牛顿法求根

摘要: 二分法求根 思路:对于一个连续函数,左值f(a)*右值f(b)如果<0,那么在这个区间内[a,b]必存在一个c使得f(c)=0 那么思路便是取中间点,分成两段区间,然后对这两段区间分别再比较,跳出比较的判断便是精确度 # 二分法求根 # 函数为exp(x)*lnx - x**2 import mat 阅读全文

posted @ 2021-11-29 16:14 lpzju 阅读(872) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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