sklearn机器学习-特征提取1
摘要：scikit-learn机器学习的特征提取部分较多nlp内容，故学到一半学不下去，看完nltk再来补上 scikit-learn机器学习的特征提取这一章感觉讲的不是特别好，所以会结合着来看 首先是Dictvectorizer from sklearn.feature_extraction impor
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posted @ 2021-12-10 21:33
随笔分类 - sklearn
sklearn机器学习实战-KNN
摘要：KNN分类 KNN是惰性学习模型，也被称为基于实例的学习模型 简单线性回归是勤奋学习模型，训练阶段耗费计算资源，但是预测阶段代价不高 首先工作是把label的内容进行二值化(如果多分类任务，则考虑OneHot) from sklearn.preprocessing import LabelBinar
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posted @ 2021-12-09 16:32
sklearn机器学习实战-简单线性回归
摘要：记录下学习使用sklearn，将使用sklearn实现机器学习大部分内容 基于scikit-learn机器学习(第2版)这本书，和scikit-learn中文社区 简单线性回归 首先，最简单的线性回归也有几个地方要注意 fit的时候，对于X，要求是n*m的类型，y要是n*1的类型 sklearn会将
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posted @ 2021-12-09 11:34
