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摘要： 1.分析 首先，这样的数组一定是有正负数组成的，这样问题才有意义。要求解这个问题，可以使用分治思想将所求问题的规模变小，通过求解子问题的解来最终得到所求问题的解，显然每个子问题和原问题相同，可以用递归来进行求解。 我们知道，通过将数组一分为二后，最大子数组有以下三种位置： 存在于左子数组中 存在于右 阅读全文

摘要： 作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/41252833/answer/108777563来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 熵的本质是香农信息量()的期望。 现有关于样本集的2个概率分布p和q，其中p为真实分布， 阅读全文

摘要： 在源文件A1.c中调用A2.c 中的函数有两种方法： 1.在A2.c中有完整的函数定义，在A1.c中添加一下要用到的函数原型（声明）就可以了，例如：在A2.c中：有函数void A2(){...};在A1.c中：在文件前头增加一行：void A2();就可以了 2.把A2.c中完整定义的函数的原型， 阅读全文

摘要： 1.AdaBoost 思想 补充：这里的若分类器之间有比较强的依赖关系;对于若依赖关系的分类器一般使用Bagging的方法 弱分类器是指分类效果要比随机猜测效果略好的分类器，我们可以通过构建多个弱分类器来进行最终抉择（俗话说，三个臭皮匠顶个诸葛亮大概就这意思）。首先我们给每个样例初始化一个权重，构成 阅读全文

摘要： 1.利用Logistic regression 进行分类的主要思想 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，即寻找最佳拟合参数集，然后进行分类。 2.利用梯度下降找出最佳拟合参数 3.代码实现 结果： the error rate of this test is:0.522388 the error 阅读全文

摘要： 1.从文本中构建词向量 将每个文本用python分割成单词，构建成词向量，这里首先需要一个语料库，为了简化我们直接从所给文本中抽出所有出现的单词构成一个词库。 2.利用词向量计算概率p(x|y) When we attempt to classify a document, we multiply 阅读全文

摘要： 本文介绍了Alex net 在imageNet Classification 中的惊人表现，获得了ImagaNet LSVRC2012第一的好成绩，开启了卷积神经网络在cv领域的广泛应用。 1.数据集 ImageNet [6], which consists of over 15 million l 阅读全文

摘要： # coding: utf-8 # In[128]: get_ipython().magic(u'matplotlib inline') import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import seaborn as sns sns.set_style('whitegrid') pd.set_option('display.... 阅读全文

摘要： 在线性回归的基础上加上正则项： 阅读全文

摘要： 利用python实现简单的线性回归对房屋面积进行预测 注：在这里只是简单的利用LMS Loss Function 和 GD对Linear Regression进行了编写，并没有预测 阅读全文