摘要：
1.Nearest Neighbor Classifier 计算未分类数据（图片）与已标记类别的训练数据（training set)的距离（L1,L2等距离），然后返回与训练数据（图片）最小距离的图片所属类别作为此未分类图片的类别。 此分类器对异常数据非常敏感，容易受到噪声的影响，波动大。 2.K Nearest Neighbor Classifier 为了解决Neare... 阅读全文
摘要：
协方差 协方差大于0，表示两个随机变量正线性相关 协方差等于0，表示两随机变量无线性相关 协方差小于0,表示两随机变量负线性相关 协方差智能表示随机变量的线性相关关系，不能刻画其相关程度。 因此引入了皮尔森相关系数 皮尔森相关系数（-1,1） 本质就是两个向量的夹角的余弦值。 知乎链接：https: 阅读全文