摘要: 1.Nearest Neighbor Classifier 计算未分类数据(图片)与已标记类别的训练数据(training set)的距离(L1,L2等距离),然后返回与训练数据(图片)最小距离的图片所属类别作为此未分类图片的类别。 此分类器对异常数据非常敏感,容易受到噪声的影响,波动大。 2.K Nearest Neighbor Classifier 为了解决Neare... 阅读全文
posted @ 2017-11-08 13:12 GoodPanpan 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 协方差 协方差大于0,表示两个随机变量正线性相关 协方差等于0,表示两随机变量无线性相关 协方差小于0,表示两随机变量负线性相关 协方差智能表示随机变量的线性相关关系,不能刻画其相关程度。 因此引入了皮尔森相关系数 皮尔森相关系数(-1,1) 本质就是两个向量的夹角的余弦值。 知乎链接:https: 阅读全文
posted @ 2017-11-08 09:57 GoodPanpan 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑