03 2017 档案

摘要:1.利用Logistic regression 进行分类的主要思想 根据现有数据对分类边界线建立回归公式,即寻找最佳拟合参数集,然后进行分类。 2.利用梯度下降找出最佳拟合参数 3.代码实现 结果: the error rate of this test is:0.522388 the error 阅读全文
posted @ 2017-03-29 12:09 GoodPanpan 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.从文本中构建词向量 将每个文本用python分割成单词,构建成词向量,这里首先需要一个语料库,为了简化我们直接从所给文本中抽出所有出现的单词构成一个词库。 2.利用词向量计算概率p(x|y) When we attempt to classify a document, we multiply 阅读全文
posted @ 2017-03-28 20:32 GoodPanpan 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本文介绍了Alex net 在imageNet Classification 中的惊人表现,获得了ImagaNet LSVRC2012第一的好成绩,开启了卷积神经网络在cv领域的广泛应用。 1.数据集 ImageNet [6], which consists of over 15 million l 阅读全文
posted @ 2017-03-21 12:22 GoodPanpan 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)