摘要：一 ID3算法的大致思想 基本的ID3算法是通过自顶向下构造决策树来进行学习的。我们首先思考的是树的构造从哪里开始，这就涉及到选择属性进行树的构造了，那么怎样选择属性呢？为了解决这个问题，我们使用统计测试来确定每一个实例属性单独分类训练样例的能力，把分类能力最好的属性作为树根节点的测试。然后为根节点 阅读全文

摘要：一 算法原理：已知一个训练样本集，其中每个训练样本都有自己的标记（label）,即我们知道样本集中每一个样本数据与所属分类的对应关系。输入没有标记的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中的数据对应的特征进行比较，然后提取样本集中特征最相似数据的分类标记。一般的，我们选择样本集中前k个最相似的数据分类 阅读全文

摘要：今天是2016年5月6日，在这个平凡又特殊的日子里，我的新博客天地开通啦，希望在这个新的开始，新的起点，新的阶段，我能走得更远，愿与所有正在努力学习工作的小伙伴们分享交流！ 阅读全文