随笔分类 - 机器学习实战
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摘要：1.利用Logistic regression 进行分类的主要思想 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，即寻找最佳拟合参数集，然后进行分类。 2.利用梯度下降找出最佳拟合参数 3.代码实现 结果： the error rate of this test is:0.522388 the error
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摘要：1.从文本中构建词向量 将每个文本用python分割成单词，构建成词向量，这里首先需要一个语料库，为了简化我们直接从所给文本中抽出所有出现的单词构成一个词库。 2.利用词向量计算概率p(x|y) When we attempt to classify a document, we multiply
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