摘要: 今天是2016年5月6日,在这个平凡又特殊的日子里,我的新博客天地开通啦,希望在这个新的开始,新的起点,新的阶段,我能走得更远,愿与所有正在努力学习工作的小伙伴们分享交流! 阅读全文
posted @ 2016-05-06 23:10 GoodPanpan 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. CART剪枝介绍 CART 剪枝算法从完全生长的决策树的底端剪去一些子树,使决策树变小(模型简单),从而能够对未知数据有更准确的预测。CART剪枝算法由两步组成:首先从生成算法产生的决策树$T_0$底端开始不断剪枝,直到$T_0$的根节点,形成一个子序列${T_0,T_1,T_3,.....T 阅读全文
posted @ 2017-12-12 22:57 GoodPanpan 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow.data : http://tech.ifeng.com/a/20171109/44752505_0.shtml Pytorch:https://ptorch.com/docs/1/datasets 阅读全文
posted @ 2017-11-11 13:26 GoodPanpan 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://www.cnblogs.com/willnote/p/6746668.html 阅读全文
posted @ 2017-11-10 16:40 GoodPanpan 阅读(969) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Nearest Neighbor Classifier 计算未分类数据(图片)与已标记类别的训练数据(training set)的距离(L1,L2等距离),然后返回与训练数据(图片)最小距离的图片所属类别作为此未分类图片的类别。 此分类器对异常数据非常敏感,容易受到噪声的影响,波动大。 2.K Nearest Neighbor Classifier 为了解决Neare... 阅读全文
posted @ 2017-11-08 13:12 GoodPanpan 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 协方差 协方差大于0,表示两个随机变量正线性相关 协方差等于0,表示两随机变量无线性相关 协方差小于0,表示两随机变量负线性相关 协方差智能表示随机变量的线性相关关系,不能刻画其相关程度。 因此引入了皮尔森相关系数 皮尔森相关系数(-1,1) 本质就是两个向量的夹角的余弦值。 知乎链接:https: 阅读全文
posted @ 2017-11-08 09:57 GoodPanpan 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对自编码器的理解: 对于给定的原始输入x,让网络自动找到一种编码方式(特征提取,原始数据的另一种表达),使其解码后的输出x'尽可能复现原始输入x。 知乎参考:https://www.zhihu.com/question/41490383 UFLDL : http://deeplearning.sta 阅读全文
posted @ 2017-11-07 19:39 GoodPanpan 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: markdown编辑数学公式 http://blog.csdn.net/lk7688535/article/details/52528307 https://math.meta.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-q 阅读全文
posted @ 2017-11-02 21:21 GoodPanpan 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #Python中文件夹和文件的判断import os My_Path = "/home/lpworkstudy/Gooddir/" #现在我们判断这个文件夹是否存在 #如果不存在,我们就创建 if not os.path.isdir(My_Path): os.makedirs(My_Path) #创建多级目录 os.path.exists() #判断文件是否存在 ... 阅读全文
posted @ 2017-10-27 17:46 GoodPanpan 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CNN是个什么鬼:https://www.zhihu.com/question/52668301 就是这样GAN : https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954 阅读全文
posted @ 2017-10-27 16:23 GoodPanpan 阅读(3210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 可以参考这篇博文,很不错:http://blog.csdn.net/u014313009/article/details/51043064 阅读全文
posted @ 2017-10-27 15:46 GoodPanpan 阅读(1778) 评论(0) 推荐(0) 编辑