【算法导论】第6章堆排序及利用堆建立最小优先级队列

1、堆排序

1.1 堆排序简介

  堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树,树中每个节点与数组A中存放该结点值的那个元素对应。树根为A[1],给定了某个结点的下标i,其父节点PARENT(i),左儿子节点LEFT(i)和右儿子结点RIGHT(i)的下标可以简单的计算出来:PARENT(i):不大于i/2的最大整数,LEFT(i):2i;RIGHT(i):2i+1;

  堆排序主要分成三个重要步骤:

  (1)利用MAX-HEAPIFY来保持堆的性质:输入为数组A和下标i。当其被调用时,我们假定以LEFT(i)和RIGHT(i)为根的两棵二叉树都是最大堆,但这时A[i]可能小于其子女,这就违反了最大堆性质。MAX-HEAPIFY让A[i]在最大堆中“下降”,使以i为根的子树成为最大堆。

  (2)BUILD-MAX-HEAP(A)建堆:自底向上的用MAX-HEAPIFY来将一个数组A[1...n]变成一个最大堆。子数组A[n/2+1...n]中的元素都是树中的叶子,因此每个都可以看做只含一个元素的堆。建堆过程对树中的每一个其他结点都调用一次MAX-HEAPIFY。

  (3)HEAPSORT(A):利用(2)已经将数组A造成一个最大堆。因为数组中最大元素在根A[1],则可以通过把它与A[n]互换来达到最终正确的位置。现在,如果从堆中去掉结点n(通过减小A的大小),可以很容易的将A[1...n-1]建成最大堆。原来的根的子女仍是最大堆,而新的根元素可能违背了最大堆性质,这时调用MAX-HEAPIFY(A,1)就可以保持这一性质,在A[1...(n-1)]中构造出最大堆。

1.2、堆排序具体实现代码:

View Code
 1 #include<stdio.h>
 2 void max_heapify(int *p,int i,int n)//保持堆的性质
 3 {
 4     int l,r,largest,temp;
 5     l=2*i;
 6     r=2*i+1;
 7     if((l<=n) && (*(p+l) > *(p+i)))
 8         largest=l;
 9     else largest=i;
10     if((r<=n) && (*(p+r) > *(p+largest)))
11         largest =r;
12     if(largest!=i)
13     {
14         temp=*(p+i);
15         *(p+i)=*(p+largest);
16         *(p+largest)=temp;
17         max_heapify(p,largest,n);
18     }
19 }
20 void build_max_heap(int *p,int n)//建立大顶堆
21 {
22     int i;
23     for(i=n/2;i>0;i--)
24         max_heapify(p,i,n);
25 }
26 
27 void heapsort(int *p,int n)//堆排序
28 {
29     int i,temp;
30     build_max_heap(p,n);
31     for(i=n;i>=1;i--)
32     {
33         temp=*(p+1);
34         *(p+1)=*(p+i);
35         *(p+i)=temp;
36         printf("%d  ",temp);
37         n--;
38         max_heapify(p,1,n);
39     }
40 }
41 int main()
42 {
43     int n=10;
44     int a[11]={0,16,14,10,8,7,9,3,2,4,1};
45     printf("排序结果为:\n");
46     heapsort(a,n);
47     return 0;
48 }

  堆排序算法的时间复杂度为O(nlgn);;

 

2 利用堆建立最小优先级队列

  优先级队列是一种用来维护由一组元素构成的集合S的数据结构,这一组元素中的每一个都有一个关键字key,一个最小优先级队列支持一下操作

(1)heap_insert(S,x):把元素x插入到集合S。

(2)heap_minimun(S):返回S中具有最大关键字的元素。

(3)heap_extract_min(S):去掉并返回S中的具有最小关键字的元素。

(4)heap_decrease_key(S,x,k)将元素x的关键字减小到k,这里k不能大于x的原来的关键字值。

  具体实现代码如下:

View Code
  1 /*----------------------------------------------
  2  *name:用最小堆实现最小优先级队列
  3  *data:2012-7-3
  4  *author:lp
  5  *---------------------------------------------*/
  6 #include<stdio.h>
  7 #include<limits.h>
  8 #define maxsize 20//最大节点数
  9 int realsize=10;//实际初始时节点数
 10 int parent(int i)//父节点
 11 {
 12     return(i/2);
 13 }
 14 int left(int i)//左子节点
 15 {
 16     return(2*i);
 17 }
 18 int right(int i)//右子节点
 19 {
 20     return(2*i+1);
 21 }
 22 void min_heapify(int p[],int i)//保持堆的性质
 23  {
 24      int l,r,little,temp;
 25      l=2*i;
 26      r=2*i+1;
 27      if(l<=realsize && p[l]<p[i])
 28          little=l;
 29      else little=i;
 30      if(r<=realsize && p[r]<p[little])
 31          little =r;
 32      if(little!=i)
 33      {
 34          temp=p[i];
 35          p[i]=p[little];
 36          p[little]=temp;
 37          min_heapify(p,little);
 38      }
 39  }
 40 void build_min_heap(int p[])//建立大顶堆
 41 {
 42      int i;
 43      for(i=realsize/2;i>0;i--)
 44          min_heapify(p,i);
 45 }
 46 int heap_minimum(int p[])//返回堆中最大值
 47 {
 48      return(p[1]);
 49 }
 50 int heap_extract_min(int p[])//去掉并返回堆中的具有最大关键字的元素
 51 {
 52      int min;
 53      if(realsize<1)
 54      {
 55          printf("堆下溢出\n");
 56          return(-1);
 57      }
 58      min=p[1];
 59      p[1]=p[realsize-1];
 60      realsize--;
 61      min_heapify(p,1);
 62      return(min);
 63 }
 64 int heap_decrease_key(int p[],int i,int key)//将元素i的关键字的值增加到key,这里key不能小于原来的值
 65 {
 66     int temp;
 67      if(key>p[i])
 68      {
 69          printf("key的值太大\n");
 70          return(-1);
 71      }
 72      p[i]=key;
 73 
 74      while(i>1 && p[parent(i)]>p[i])
 75      {
 76          temp=p[i];
 77          p[i]=p[parent(i)];
 78          p[parent(i)]=temp;
 79          i=parent(i);
 80      }
 81      return(0);         
 82  }
 83 void heap_insert(int p[],int key)//将关键字值为key的值插入到堆中
 84 {
 85      realsize++;
 86      p[realsize]=INT_MAX;
 87      heap_decrease_key(p,realsize,key);
 88 }
 89 void heap_print(int p[])//打印堆
 90 {
 91     int i;
 92     for(i=1;i<realsize+1;i++)
 93         printf("%d  ",p[i]);
 94     printf("\n");
 95 }
 96 
 97  void main()
 98  {
 99      int i,key;
100      int a[maxsize+1]={0,4,1,3,2,16,9,10,14,8,7};
101      printf("建堆的数据为:\n");
102          for(i=1;i<realsize+1;i++)
103              printf("%d  ",a[i]);
104      printf("\n");
105      printf("新建成的堆为:\n");
106      build_min_heap(a);
107      heap_print(a);
108 
109      printf("堆中的最大元素为:\n%d\n",heap_minimum(a));
110      //printf("堆中取出最大元素后为:\n");
111      //heap_extract_max(a);
112      //heap_print(a);
113      printf("输入要插入堆的元素:\n");
114      scanf("%d",&key);
115      heap_insert(a,key);
116      printf("堆中插入元素%d后为:\n",key);
117      heap_print(a);
118      printf("请输入要减小的元素及其要减小的值:\n");
119      scanf("%d,%d",&i,&key);
120      printf("元素减小之后为:\n");
121      heap_decrease_key(a,i,key);
122      heap_print(a);
123  }

3 参考资料:

(1)算法导论

(2)数据结构

 

 

posted @ 2012-06-15 15:15  lpshou  阅读(2541)  评论(0编辑  收藏  举报