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摘要： 适用场景：适用最终一致性时间敏感度低的场景，并且事务的被动方的处理结果不会影响主动方的处理结果，最典型的是支付成功后，平台通知商户。 优缺点 优点： 1）能够实现跨企业的数据一致性。 2）业务被动 方的处理结果不会影响业务主动方的处理结果。 缺点： 1）只适用于时间敏感度低的场景 2）业务消息可能丢 阅读全文

摘要： 可靠消息最终一致性分布式事务解决方案 指的是事务的发起方执行完本地事务之后。发出一条消息，事务的参与方，也就是消息的消费者一定能够接受到这条消息并处理成功。最终事务的发送方和消费方都能执行成功，达到一致性状态。 适用场景：适用于消息能够能都独立存储，降低耦合性，并且对数据一致性比较敏感的场景。 优缺 阅读全文

摘要： 适用场景： 适用于具有强隔离性，严格一致性要求，也适用执行时间比较短的业务。 方案优缺点 优点： 1）在应用层实现具体逻辑，锁定资源的粒度小，不会锁定所有资源，性能比较高 2）Confirm阶段和Cancel阶段的方法具备幂等性，能够保证分布式执行完的数据一致性。 3）TCC分布式事务解决方案由主业 阅读全文

摘要： 强一致性事务解决方案 优点： 1）数据一致性比较高 2）在任意时刻都能都够查询到最新写入的数据 缺点： 1）存在性能问题，在分布式事务未完全提交和回滚之前，应用不能查询到最新的数据 2）不适高并发场景 3）实现复杂牺牲可用性 最终一致性分布式事务解决方案 优点： 1）性能比较高 2）适合高并发场景 阅读全文