摘要： 1，简单理解，自己调用自己 2，大问题抽象出小问题，f(n)和f(n-1)是什么关系 3，要有退出条件，通常是n==0的时候，f(1)或者f(0)等于固定值 阅读全文

摘要： 1，将问题抽象成数学问题，是分类，是回归或者是聚类问题。 2，获取数据 获取数据集，或者创造数据集。 数据要均匀，否则会因为过多某一种学习数据特征，造成过拟合。 数据的数量级对内存影响。 3，数据的预处理和特征选择 归一化，离散化，因子化，缺失项处理等。 同时，对数据的挖掘，从现有数据提取出新数据， 阅读全文

摘要： 张量==容器 张量是现代机器学习的基础，他的核心是一个容器，多数情况下，它包含数字，因此可以将它看成一个数字的水桶。 张量有很多中形式，首先让我们来看最基本的形式。从0维到5维的形式 0维张量/标量：装在水桶中的每个数字称为“标量”。标量就是一个数字。 1维张量/标量：数组，一维张量，也被视为“向量 阅读全文

摘要： 几乎所有的深度学习框架都是基于计算图的，计算图分为动态计算图和静态计算图。 静态计算图先定义再进行运行，一次定义多次运行，而动态计算题是在运算过程中被定义，在运行的时候构建。可以多次构建，多次运行。 静态计算图一旦创建就不能修改，定义的时候使用特殊的语法，就像学习一门新的语言，意味着无法使用if，w 阅读全文

摘要： 1，Theano 是一个python库，第一个python的深度学习框架，Theano is Dead 2，Tensorflow 基于计算图的自动微分系统，Tensorflow使用数据流图进行数值计算，图中的节点代表数学运算，图中的边则代表这些节点之间传递的多维数组（张量）。Google官方等众多开 阅读全文

摘要： 1，url匹配，匹配路由，由理由分发器（urls.py）查找用户请求的url对应关系 1，找到业务函数就调用（views.py中的方法） 2，找不到就报404错误, 3，将数据返回给浏览器 更具体的 1，urls.py 编写路由 2，在views.py中写自己的业务逻辑代码，病通过HttpRespo 阅读全文

摘要： @property考察 Student 类： class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score当我们想要修改一个 Student 的 scroe 属性时，可以这么写： 阅读全文

摘要： #-×-coding:utf-8-*- if _name_=='_main_': list=['html','js','css','python'] #方法1 print ‘遍历列表方法1’ for i in list： print ‘序号：%s 的值为%s：’ %（list.index(i)+1, 阅读全文

摘要： 1，Numpy是一个python包，它是一个由多维数组对象和处理数组的例程集合组成的库。 2. Numpy的操作：（1）数组的算数和逻辑运算 ；（2）傅里叶变换和用于图形操作 （3）与线性代数有关的操作，Numpy拥有线性代数和随机数生成的内置函数 3，Numpy的使用：通常与Scipy和Matpl 阅读全文

摘要： 1，创建一个列表 只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：复制代码 代码如下:list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];list3 = ["a", "b", "c", "d"]; 二 阅读全文