摘要： 张量==容器 张量是现代机器学习的基础，他的核心是一个容器，多数情况下，它包含数字，因此可以将它看成一个数字的水桶。 张量有很多中形式，首先让我们来看最基本的形式。从0维到5维的形式 0维张量/标量：装在水桶中的每个数字称为“标量”。标量就是一个数字。 1维张量/标量：数组，一维张量，也被视为“向量 阅读全文

摘要： 几乎所有的深度学习框架都是基于计算图的，计算图分为动态计算图和静态计算图。 静态计算图先定义再进行运行，一次定义多次运行，而动态计算题是在运算过程中被定义，在运行的时候构建。可以多次构建，多次运行。 静态计算图一旦创建就不能修改，定义的时候使用特殊的语法，就像学习一门新的语言，意味着无法使用if，w 阅读全文

摘要： 1，Theano 是一个python库，第一个python的深度学习框架，Theano is Dead 2，Tensorflow 基于计算图的自动微分系统，Tensorflow使用数据流图进行数值计算，图中的节点代表数学运算，图中的边则代表这些节点之间传递的多维数组（张量）。Google官方等众多开 阅读全文