摘要:
张量==容器 张量是现代机器学习的基础,他的核心是一个容器,多数情况下,它包含数字,因此可以将它看成一个数字的水桶。 张量有很多中形式,首先让我们来看最基本的形式。从0维到5维的形式 0维张量/标量:装在水桶中的每个数字称为“标量”。标量就是一个数字。 1维张量/标量:数组,一维张量,也被视为“向量 阅读全文
摘要:
几乎所有的深度学习框架都是基于计算图的,计算图分为动态计算图和静态计算图。 静态计算图先定义再进行运行,一次定义多次运行,而动态计算题是在运算过程中被定义,在运行的时候构建。可以多次构建,多次运行。 静态计算图一旦创建就不能修改,定义的时候使用特殊的语法,就像学习一门新的语言,意味着无法使用if,w 阅读全文
摘要:
1,Theano 是一个python库,第一个python的深度学习框架,Theano is Dead 2,Tensorflow 基于计算图的自动微分系统,Tensorflow使用数据流图进行数值计算,图中的节点代表数学运算,图中的边则代表这些节点之间传递的多维数组(张量)。Google官方等众多开 阅读全文