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2020年7月14日
工作中对pandas的dataframe的常用总结
摘要： 获取某一列中元素的个数 df_demo['userid'].value_counts() 给列名重命名 df_demo.rename(columns={"update_time_x":"update_time","department_x":"department"}, inplace=True) 阅读全文
posted @ 2020-07-14 13:24 peng_li 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas中关于DataFrame行，列显示不完全（省略）的解决办法
摘要： #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value的显示长度为100，默认为50 pd.set_option('max_colwidth', 阅读全文
posted @ 2020-07-14 13:13 peng_li 阅读(568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pycharm 解决python代码冲突
摘要： 找到冲突的文件（项目中报红的就是冲突文件），如下 ：以下是一个标准的冲突显示案例 <<<<<<< HEAD new new new new code old old old code >>>>>>> xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 说明 : <<<<<<< HEAD 到 里面的内容是 阅读全文
posted @ 2020-07-14 10:42 peng_li 阅读(2939) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2020年7月11日
## Java基础(二)：变量类型
摘要： Java 变量类型 一、局部变量：类的方法中的变量 局部变量声明在方法、构造方法或者语句块中； 局部变量在方法、构造方语句块中被执行的时候创建，当他们执行完成后，变量被销毁 访问修饰符不能用于局部变量中； 局部变量值在声明他的方法、构造方法或者语句块中可见； 局部变量没有默认值，所以局部变量被声明后 阅读全文
posted @ 2020-07-11 20:41 peng_li 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
## Java基础(一)：八种数据类型
摘要： 基本类型概述： 整型：byte，short，int，long 字符串：char 浮点型：float，double 布尔型：boolean 说明：Java中最小的计算单元是字节，1字节=8位（bit） 一、整型 说明：Java中整型数据属于有符号数，即第一个bit位为0表示正整数，第一个bit位为1表 阅读全文
posted @ 2020-07-11 20:38 peng_li 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月28日
（六）pandas 日常使用技巧
摘要： pandas数据处理 1、删除重复元素 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame df = DataFrame({"color":["red","white","red","green"], 阅读全文
posted @ 2020-05-28 17:35 peng_li 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（四）pandas的拼接操作
摘要： pandas的拼接操作 #重点 pandas的拼接分为两种： 级联：pd.concat, pd.append 合并：pd.merge, pd.join 0. 回顾numpy的级联 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Se 阅读全文
posted @ 2020-05-28 17:33 peng_li 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（三）pandas 层次化索引
摘要： pandas层次化索引 1. 创建多层行索引 1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 Series也可以创建多层索引 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Serie 阅读全文
posted @ 2020-05-28 17:32 peng_li 阅读(798) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（二）pandas处理丢失数据
摘要： 处理丢失数据 有两种丢失数据： None np.nan(NaN) import numpy as np type(None) NoneType type(np.nan) float 1. None None是Python自带的，其类型为python object。因此，None不能参与到任何计算中。 阅读全文
posted @ 2020-05-28 17:30 peng_li 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
（一）pandas的两种对象
摘要： Pandas的数据结构 import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np 1、Series Series是一种类似与一维数组的对象，由下面两个部分组成： values：一组数据（ndarray类型） 阅读全文
posted @ 2020-05-28 17:28 peng_li 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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