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07 2020 档案

mac下使用virtualenv创建虚拟环境
摘要：mac对编程的支持还是很到位的，非常方便，环境干净，配置干净 首先确保你安装了virtualenv，在终端中virtualenv --verison 就可以查看 virtualenv --version 我这里的显示是版本是 20.0.15，这是你的virtualenv版本号，需要注意的是，不同版本 阅读全文
posted @ 2020-07-29 11:06 peng_li 阅读(801) 评论(0) 推荐(0)
python 多进程详细总结
摘要：多进程:是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体，只有处理器赋予程序生命时，它才能成为一个活动的实体，我们称其为进程。进程是一个能独立运行的基本单位，同时也是系统分配资源和调度的独立单位。 特征： 动态性：进程的实质是程序在多任务系统中的一次执行过程，进程是动态产生，动态消亡的。 并发性：任 阅读全文
posted @ 2020-07-22 14:35 peng_li 阅读(728) 评论(0) 推荐(0)
python 创建及删除文件夹
摘要：-- coding: utf-8 -- import os #创建mydata文件夹 #如果mydata文件夹已存在，清空文件夹（先清空后删除再创建） pathd=os.getcwd()+'\\mydata' if os.path.exists(pathd): #判断mydata文件夹是否存在 fo 阅读全文
posted @ 2020-07-20 14:45 peng_li 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)
MYSQL 默认是开启事务的如果需要手动提交是需要更改状态的
摘要：直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式: SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交 SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交 阅读全文
posted @ 2020-07-16 21:33 peng_li 阅读(1460) 评论(0) 推荐(0)
工作中对pandas的dataframe的常用总结
摘要：获取某一列中元素的个数 df_demo['userid'].value_counts() 给列名重命名 df_demo.rename(columns={"update_time_x":"update_time","department_x":"department"}, inplace=True) 阅读全文
posted @ 2020-07-14 13:24 peng_li 阅读(432) 评论(0) 推荐(0)
pandas中关于DataFrame行，列显示不完全（省略）的解决办法
摘要：#显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value的显示长度为100，默认为50 pd.set_option('max_colwidth', 阅读全文
posted @ 2020-07-14 13:13 peng_li 阅读(601) 评论(0) 推荐(0)
pycharm 解决python代码冲突
摘要：找到冲突的文件（项目中报红的就是冲突文件），如下 ：以下是一个标准的冲突显示案例 <<<<<<< HEAD new new new new code old old old code >>>>>>> xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 说明 : <<<<<<< HEAD 到 里面的内容是 阅读全文
posted @ 2020-07-14 10:42 peng_li 阅读(3021) 评论(0) 推荐(1)
## Java基础(二)：变量类型
摘要：Java 变量类型 一、局部变量：类的方法中的变量 局部变量声明在方法、构造方法或者语句块中； 局部变量在方法、构造方语句块中被执行的时候创建，当他们执行完成后，变量被销毁 访问修饰符不能用于局部变量中； 局部变量值在声明他的方法、构造方法或者语句块中可见； 局部变量没有默认值，所以局部变量被声明后 阅读全文
posted @ 2020-07-11 20:41 peng_li 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
## Java基础(一)：八种数据类型
摘要：基本类型概述： 整型：byte，short，int，long 字符串：char 浮点型：float，double 布尔型：boolean 说明：Java中最小的计算单元是字节，1字节=8位（bit） 一、整型 说明：Java中整型数据属于有符号数，即第一个bit位为0表示正整数，第一个bit位为1表 阅读全文
posted @ 2020-07-11 20:38 peng_li 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)

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