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摘要：
背景：窗口函数是一种强大的SQL函数，它允许在查询中对一组行进行计算，而不需要将它们分组或汇总。然而，如果使用的MySQL版本不支持窗口函数，我们仍然可以通过一些技巧手动实现它。 用法：下面将介绍一种手动实现窗口函数的方法，以便在MySQL版本不支持窗口函数的情况下实现窗口函数的功能。 步骤（举例） 阅读全文
摘要：
背景 在 Linux 上运行应用程序时，有时会遇到端口被占用的情况。当出现这种情况时，应用程序可能无法正常启动或运行，这可能会给开发和运维人员带来很大的困扰。在这篇博客中，我们将讨论一些解决 Linux 端口被占用问题的方法。 解决方案 以下是一些解决 Linux 端口被占用的方法： step1. 阅读全文
摘要：
1.下载软件： 链接: https://pan.baidu.com/s/1Xsu1woZ7n1E-8BdAl2pMiA 提取码: osi8 2、安装； 3、打开xmind； 4、关闭xmind； 5、删除app.asar文件 打开Mac电脑的：/Applications/XMind.app/Cont 阅读全文
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视图 视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍），所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作。 1.为什么会存在视图 那既然已经有数据表了，为什么还需要视图呢？主要有以下几点原因： 通过定义视图可 阅读全文
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import re text='''Apple-1 orange-2''' result1=re.findall(r'apple',text) print('result1:',result1) # result1: [] # re.I 大小写不敏感 result2 = re.findall(r'a 阅读全文
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import dataframe_image as dfi dfi.export(df14.head(),'aa.png') 如果没有dataframe_image包，需要安装一下 阅读全文
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1.安装jupyter扩展插件Nbextensions库 python -m pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check 2.打开ju 阅读全文
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import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontManager import pandas as pd matplotlib.rc("font",family="Ari 阅读全文
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一、Mapreduce 原理 一个reduce任务的MapReduce数据流 多个reduce任务的MapReduce数据流 combiner调优 集群上的可用带宽限制了MapReduce作业的数量，因此尽量避免map和reduce任务之间的数据传输是有利的，Hadoop允许用户正对map任务的输出 阅读全文
摘要：
一、数据模型概念 数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度来合理存储数据。简单来说，数据建模就是搞清楚每个表都有哪些字段、表之间有什么联系，然后根据需要添加字段或度量值、建立关系的过程。 目的：更好的组织和存储数据，以便在性能、成本、效率、质量之间取得平衡。 二、从OLTP和 阅读全文