摘要： 准备认真研究机器学习下，在看《机器学习实战》这本书。这本书唯一的好处的就是有代码，对算法原理的解释实在太少。不过还好，有百度，有谷歌。 k近邻算法(k-Nearest Neighbor，KNN)是机器学习里最基本的分类方法，主要的思想的就是：在训练数据集中找到k个最近邻的实例，类别由这k个近邻中占最多的实例的类别来决定。如下图，当k=3时，即选择最近的3个点，判断他们的类别，于是可以得出绿色的输入实例应该为红色；同理，当k=5时，可以结果由变成蓝色。 KNN 方法虽然从原理上也依赖于极限定理，但在类... 阅读全文