多线程

多线程

1. 线程是最小的资源调度单位，在程序运行时默认只有一个线程，叫做主线程；同一个进程中的线程之间能够共享资源，适用于io密集型

2. 多线程的执行是无序的，由操作系统决定

3. 多线程并发操作，节省时间

4. 自定制多线程类 一般重写run方法，其中为业务逻辑

5. .start()开启子线程 .run() 只是单纯的运行主线程中的函数

6. 线程对于同一个资源的访问， 如果没有控制得当，就会对于同一资源的数据进行破坏，而且线程的运行结果不可
预料，这种现象叫做‘线程不安全’

　　解决线程不安全问题：线程同步概念 （协同步调，按照预定的先后顺序，进行执行---按顺序工作）
　　---> 互斥锁 对于上锁的资源，每次只能有一个线程能够访问，
　　第二个线程需等待上一个线程结束访问，才能访问
　　1、操作系统调用work1的时候，work1获取到num=0，此刻会将num上锁，不允许其他的线程操作num
　　2、work1 对于num加1之后，进行重新的赋值
　　3、操作完毕之后，对于Num解锁，num的值已经解锁，其他的线程可以操作num。
　　4、work2进行操作的时候，Num的值已经是修改之后的num的值了，是1，work2在对Num进行修改的时候，work2也要对于Num进行上锁
　　5、同理，对于数据进行修改的过程中，一定要对Num 进行加锁，操作完成之后，一定要解锁，这个时候，就保证了数据的正确性

7. 线程的状态： 创建 --启动--> 就绪 <--调度--> 运行 --> 死亡
　　　　　　　　　　   ↑满足条件                       ↓等待条件
                                        <--等待状态（阻塞）<--
threading

threading.Thread(target=func, args=(,)) 创建新线程

threading.current_thread() 获取当前线程

threading.enumerate() 枚举所有线程，返回线程列表

threading.active_count() 查看活跃的线程个数